À propos de Rémi
Fondateur de DCID Consulting, j'accompagne depuis +20 ans les organisations à impact dans leur transformation data & IA — de l'implémentation technique à l'autonomie complète de leurs équipes.
Mon territoire : les projets où la donnée a des conséquences concrètes sur des vies, des territoires et des écosystèmes. Santé & médico-social, éducation & formation, secteur public & collectivités, environnement & transition écologique.
Ce que j'apporte :
— Implémentation de solutions data & IA : architecture, pipelines, ML en production, LLM appliqués
— Formation et transfert de compétences : vos équipes maîtrisent les outils après ma mission
— Conseil stratégique : du cadrage au choix d'architecture, jusqu'à la gouvernance de la donnée
Quelques références :
✦ INRAE — Plateforme d'analyse spatiale en santé environnementale (100M+ données, Python, PostgreSQL, Leaflet)
✦ Malakoff Humanis — Innovation data & IA en protection sociale (pipeline data et modèles IA)
✦ Greta Val de Loire × Simplon — Lead formateur IA, programme Grande École du Numérique
✦ Lig'Air — Surveillance qualité de l'air, open data Centre-Val de Loire
✦ Wild Code School, OpenClassrooms — Formation et mentorat data science
Chaque mission inclut un transfert de compétences — vous êtes autonomes après mon passage. C'est mon engagement, pas une option.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Orléans (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 30 km), Tours (jusqu’à 50 km)
Expériences
- ISC Paris
Sur Malt
Formateur Programmation Python - Clean CodeEDUCATION & E-LEARNINGmars 2026 - avril 2026 (1 mois)Orléans, FranceConception et animation d'un module Clean Code pour étudiants Master 2 Data & Strategy (7h).Livrables produits : 2 présentations interactives, 2 notebooks Jupyter (exercices à trous + corrigés formateur), 2 cheatsheets, dataset synthétique e-commerce avec problèmes de qualité intentionnels (~5000 lignes).Approche : pédagogie active par la pratique sur cas réels — audit de données, refactoring de code legacy, documentation NumPy style, expressions régulières.Résultat : retours très positifs. Les étudiants alternants ont souligné l'applicabilité immédiate des concepts dans leurs missions en entreprise — un indicateur clé de transfert de compétences réussi. - Technopole Orléans - Lab'IALead Data ScientistCONSEIL & AUDITavril 2024 - décembre 2024 (8 mois)Orléans, France- Développement du portefeuille clients dans le domaine de la Data Science et de l'IA, contribuant à la croissance significative de l'activité- Pilotage d'une équipe de Data Scientists et conduite de projets innovants en IA, assurant l'excellence opérationnelle et la satisfaction client- Conception et déploiement de solutions data-driven avancées, transformant les données en leviers de performance pour les organisations- Animation de formations en Data Science et IA, accélérant la transformation digitale des entreprises
- InraeData ScientistSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSjanvier 2023 - juin 2025 (2 ans et 5 mois)Tours, FranceAnalyse spatiale en santé environnementale sur 100M+ données. Conception et développement d'un pipeline de traitement automatisé en Python, stockage PostgreSQL, brique IA de spatialisation à l'échelle régionale, et cartographie interactive avec Leaflet. Résultat : des analyses produites en quelques jours au lieu de plusieurs semaines.
Avis
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Formations
- DU Analyste Big DataUniversité Paris Descartes2017STOCKAGE MASSIF DE DONNEES • Bases de données relationnelles VLDB, Bases de données mémoire • Stockage dans le cloud, dans l’éco-système Hadoop • Environnement de type « data lab » (data mining agile) DECISIONNEL TEMPS REEL • Complex Event Processing (CEP) : flux de données, requêtes sur flux, fenêtrage … • Tableaux de bord dynamiques, alarmes • Méthodes de fouille, Visualisation FOUILLE DE DONNEES COMPLEXES • Sources de données complexes : séries temporelles, données spatiales, texte • Pré-traitements des données complexes • Méthodes de fouille, Visualisation, Applications FOUILLE DU WEB ET DES RESEAUX SOCIAUX • Sources et formats des données du web, Extraction • Structures et propriétés statistiques des grands graphes • Algorithmes de fouille des graphes des réseaux sociaux (statique, dynamique) • Visualisation QUALITE, SECURITE ET CONFIDENTIALITE DES DONNEES • Gestion et outils de la qualité des données • Sécurisation • Gestion des données personnelles (CNIL), Anonymisation
Certifications
- Agrément CIR - Crédit Impôt RechercheMinistère de lʼEnseignement supérieur, de la Recherche et de lʼInnovation2018
- Agrément CII - Crédit Impôt InnovationMinistère de lʼEnseignement supérieur, de la Recherche et de lʼInnovation2018