Rémi L.

Data Scientist "full stack", je peux mener un projet data de l'analyse initiale des donnees et la conception du modele jusqu'a la mise en production(vous faisant ainsi gagner un temp precieux). Je peux egalement construire des pipelines d'ETL robustes et faciles a maintenir.

Docteur en physique théorique, ancien élève de l'École Normale et de l'Université d'Oxford, je suis fort d'une expérience d'un an et demi en tant que Chief Science Officer pour une application mobile ou j'etais responsable de l'analytics (definition des evenements a recolter, construction de pipelines d'ETL et definitions des KPIs), de l'AB testing (developpement de modeles Bayesiens, construction de la plateforme de tests) et du developpement d'algorithmes de recommendation musicale basee sur les ecoutes de l'utilisateurs et des membres de son reseau social ainsi que sa mise en production.

Je maitrise les langages Python (ainsi que toutes les librairies associees a la data science: numpy, scikit-learn, pytorch, PyMC3 et tensorflow-probability), Go et Elixir. J'ai beaucoup travaille avec PostgreSQL et BigQuery. Je maitrise les outils cloud (sous Linux), ainsi que Docker.

J'adore resoudre de nouveaux problemes, et pousser du code de qualite en production.