Remi Prebot

J'ai rejoint beta.gouv (incubateur d'Etat) comme intrapreneur, missionné pour créer de nouveaux produits s'appuyant sur des données publics. Ma principale réalisation est le développement de 0 de rdv-insertion.fr, une plateforme de données, et application web, permettant de faciliter les rencontres entre citoyens et administrations.

🔎 Lead sur la Discovery : +100 utilisateurs potentiels interviewés par différents moyens (one-to-one, open labs, webinars).

🏭 Lead sur l'écriture, la priorisation et le process de mise en production des features.

👥 Recrutement et structuration d'une équipe produit : 8 personnes recrutées (développeurs, data analyst, chargé.e.s de déploiement)

💎 Co-construction de la vision produit, présentée au sponsors : +2,2 millions de fonds publics récoltés en 2 ans.

📈 Croissance de la base utilisateurs de 0 à 100 k utilisateurs, avec un impact significatif sur des métriques telles que le taux d'absentéisme (passé de 50 à 10%)J

Développement d'ou outil Python pour annoter l'ensemble du catalogue de vidéo Dailymotion à partir d'un graph de 25 millions de topics. Ce produit a permis de fluidifier la navigation sur le site et l'app.

J'étais consultant en stratégie dans la practice "data science et intelligence artificielle". Ex. (non exhaustif) de réalisations :

🚀 Pour le nouvellement nommé "head of Analytics" de Airbus Defense & Space, référencement en une roadmap actionnable de + 100 initiatives dans le groupe : description des cas d'usages, évaluation de la maturité business et la difficulté technique de réalisation

📊 Analyse 360° pour le top 3 de ces initiatives permettant de valider une décision d'investissement (+3 millions d'euros) : fonctionnalités métier, business case, évaluation de l'architecture technique et mise en place d'une équipe produit.

🏦 Pour le Chief Data Officer d'un grand groupe bancaire français : design d'un nouveau modèle opérationnel groupe, permettant la mise en production de cas d'usages s'appuyant sur des modèles de data science : mise en place de nouvelles fonctions (ex : data ingestion, data governance, data visualization, etc.), et de nouveaux rôles (data scientist, data engineer, data custodian, etc.) : + 100 personnes impliquées, interrogées et embarquées.