Rémi Vincent

Planète Oui est un fournisseur d’électricité renouvelable 100% électrique.

Confronté à des enjeux IT toujours plus importants et à une équipe de développement de plus en plus nombreuse, Planète OUI a demandé de l'aide afin de mettre sur pied un système de collecte de métriques internes.

J'ai été en charge de l'architecture et du développement de ce système, qui suit le schéma classique d'un ETL (Extract-transform-load).

Les données sont récupérées toutes les nuits via les APIs des différents outils utilisés par le client (Github, Jenkins, JIRA, SonarQube, etc.). Après post-traitement, elles sont ensuite chargées dans la base de données puis utilisées lors de la construction de divers tableaux de bord.

Les deux principales difficultés d'un tel projet sont la quantité de données à extraire quotidiennement ainsi que la nécessité de prévoir une architecture flexible qui permet l'intégration de nouvelles sources de donnée.

ETAI est un éditeur de logiciel pour l'industrie automobile.

J'ai travaillé un mois en tant que Data Scientist sur un POC (Proof of Concept) pour le compte d'ETAI.

La problématique était la suivante : à partir de la fiche constructeur d'un véhicule et de toutes les données associées, est-il possible de prédire avec précision la référence de la pièce à commander qui sera compatible avec le véhicule ?

Les modèles actuellement mis en place par le client se basaient sur des règles-métier complexes et obscurs, avec un taux d'erreur non-négligeable. Or l'enjeu est important ici pour les constructeurs automobiles, afin de commander directement la bonne pièce et d'éviter un taux de retour important et donc des coûts inutiles.

Pour répondre à cette problématique, j'ai effectué l'analyse et le post-traitement de plusieurs milliers de fiches constructeurs avant de mettre en place puis d'évaluer différents modèles prédictifs.

Les résultats concluants ont permis dans un second temps de fournir au client des recommandations d'industrialisation adaptées aux enjeux métier.

Make it Run est un service d'inscription en ligne qui permet aux organisateurs d'événements sportifs de vendre des billets et d'assurer la promotion de leur événement auprès d'une large communauté de participants.

Un projet entrepreneurial en début de carrière, rien de tel pour se rendre compte de la diversité des obstacles qui parsèment la vie d'une entreprise.

J'ai co-fondé Make it Run avec deux amis et assumé seul la responsabilité de toute la partie technologique. J'ai développé la plateforme de A à Z (environ 150 jours de développement). Elle se compose de trois modules :

- Une application web, qui permet aux organisateurs de paramétrer leur événement, mettre en vente des billets et suivre les inscriptions

- Un site internet automatiquement généré à partir des données précédentes, qui permet aux participants de s'informer sur l'événement, remplir leur dossier d'inscription et payer

- Un site internet pour la communauté de coureurs québécois, qui leur permet de compléter un profil et de recevoir automatiquement des recommandations personnalisées

Pendant deux ans, j'ai été confronté à une multitude d'enjeux et de problèmes qui font le quotidien du CTO. De nos premières lignes de code jusqu'à la revente de l'entreprise deux ans plus tard, j'ai eu l'occasion de toucher du doigt cet équilibre permanent qui caractérise l'environnement start-up, un équilibre entre le développement d'un code robuste et l'adaptabilité que requiert la recherche du product/market fit, entre la résolution de problèmes techniques à court-terme et la mise en place d'une stratégie pour l'entreprise, entre nos moyens limités et notre ambition.

Un travail varié et difficile mais une aventure qui s'est révélée incroyablement enrichissante.