À propos de Remy
Je suis une personne ayant a la fois le cote tech que l'on recherche chez un un data scientist, mais je suis egalement tres porte sur la communication. Extremement flexible, je m'adapte facilement a toutes le situations. Joignable H24, c'est un gros point positif pour mes clients. Je ne m'arrete pas seulement a ce qu'on me demande, j'aime aller plus loin.
- Diplome du master MVA de Normal Sup (Paris-Saclay)
- 6 and d'experience dans le domaine de la data science au sens large:
* Machine learning
* Deep learning
* NLP & Computer vision
- IA générative
- Divers projets realises dans les domaines suivants:
* Modeles de predictions du cours de crypto-actifs
* Modele d'attribution d'emprunts bancaires via le Machine Learning
* Quarter forecasting via Times Series
* Classification de malwares (cyber securite)
J'ai également plus de 4 d'experience dans le domaine du freelance durant lesquels j'ai pu livrer des produits from scratch dans les domaines suivants:
* plateforme intelligente de recrutement pour RH
* crowlers permettant d'automatiser des analyses
* stratégies de trading + outil de gestion de wallet
...
Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Capital Fund ManagementCore Technology ArchitectHIGH TECHseptembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 9 mois)Membre de l'équipe ITCore pluridisciplinaire :•Collaboration étroite avec les chercheurs quantitatifs pour concevoir et maintenir des environnements Conda, garantissant l'intégrité des données et facilitant l'analyse avancée des données.•Initiation de la migration de Perforce vers Git, améliorant la gestion des versions et les pratiques de gestion des données dans les projets orientés data science.•Gestion des pipelines CI/CD pour la plateforme de stratégie de trading de CFM, simplifiant le déploiement de modèles de trading basés sur les données.•Application des meilleures pratiques de codage, supervision des mises à jour des packages Python, et optimisation des processus de développement pour soutenir les initiatives data science.•Production de documentation complète et de didacticiels sur les outils de data science, notamment Git, Jupyter, Linux, AWS, Docker et FastApi.•Organisation de la préparation d'images Docker sur AWS, permettant le déploiement efficace de modèles d'apprentissage automatique et de solutions basées sur les données dans les projets de data science de CFM.
- Algorithm DimensionLead Machine Learning EngineerHIGH TECHjanvier 2022 - septembre 2023 (1 an et 8 mois)Tel Aviv-Jaffa, IsraëlStack & Compétences : Python, Flask, Plotly, AWS, Docker, multi- processing, multi-threading, asyncio, APIs, MySQL, Django, séries temporelles•Lead d'une équipe de 4 data scientists et développeurs•R&D - Machine learning - DevOps•Développement d'un projet from scratch pour la prédiction des prix des cryptomonnaies•Création et remplissage de bases de données•Conduite de processus ETL•Développement de différents scripts Python pour l'extraction de données à partir de différentes plateformes, la modélisation de séries temporelles, l'analyse des KPI et les fonctionnalités de trading automatisé (Binance et Bybit)
- Reigo InvestmentsData scientist leadIMMOBILIERaoût 2019 - janvier 2022 (2 ans et 5 mois)Tel Aviv-Jaffa, Israël- Implementation d'un modele de classification pour attribuer des emprunts bancaires- Deploiement sur GCP- Mise en place d'une API avec flask- Developpement de deux modeles: Logistic regression et XGboost- Mise en place de toutes les techniques permettant l'optimisation d'un modele: fill missing values, bayesien optimisation, analyse de sensibilite, PCA ...- Amelioration des modeles: Mise en place de la V1 jusqu'a la V5
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- M2 MVAENS Paris Saclay2022Mathematics Machine learning Deep learning Object detection Times Series NLP Convex Optimization