Remy Fouchereau

Aide au routage des bateaux afin de réduire leur consommation.

Modélisation de la consommation de bateaux en fonctions des conditions environnementales. (Vent, température de l'eau, courant, hauteur des vagues...)

De la récupération des données à la fourniture du modèle via API en passant par les étapes de nettoyage, modélisations, tests...

Mission de détection d’anomalies et modélisation physique, j’interviens sur ce projet à forte composante technologique et innovante pour exploiter et valoriser les données issues de nombreux capteurs.

Pilotage de l’analyse des données de capteurs pour un projet visant à optimiser la traction de navires à fort tonnage via une aile de kite. Mon rôle consiste à structurer, nettoyer et enrichir les données afin de garantir leur exploitabilité pour l’optimisation des performances du système.

J’effectue des pré-calculs avancés combinant modèles mathématiques et physiques pour modéliser les interactions aérodynamiques, les forces de traction et les dynamiques du système. Cette approche permet d’affiner les simulations et d’améliorer les algorithmes de pilotage en intégrant des contraintes réelles et des incertitudes.

Pendant 5 ans au sein d’une ESN-Startup, j’ai développé et déployé des modèles prédictifs et analytiques pour des secteurs variés tels que l’agriculture, l’agroalimentaire, l’automobile et l’industrie. Mon expertise s’est concentrée sur l’exploitation des données capteurs, l’imagerie et la modélisation physique afin d’optimiser les performances et la qualité des systèmes.

Projets clés et expertises développées :

✅ Agriculture & Agroalimentaire :

Modélisation de la croissance des cultures en intégrant données climatiques et capteurs.

Détection de problèmes de qualité via imagerie multi/hyperspectrale et analyse avancée des signaux.

✅ Automobile & Industrie :

Détection et classification de corrosion sur pièces métalliques via vision par ordinateur.

Modélisation prédictive de défaillances et maintenance conditionnelle basée sur des capteurs industriels.

En combinant modélisation physique et machine learning, j’ai pu apporter des solutions sur-mesure et opérationnelles aux entreprises, leur permettant d’optimiser leurs procédés et de mieux exploiter leurs données.