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Richard L.RL

Richard L.

Senior Data Scientist & AI Engineer

850 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Richard

Data Scientist spécialisé en risque de crédit. Au cours de ma carrière professionnelle, j’ai conçu des modèles ML/DL (Python) et outils d’analyses notamment pour optimiser le pilotage de la gestion des risques de crédit.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Société Générale
    Quantitative Credit Risk Analyst
    BANQUE & ASSURANCES
    novembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 7 mois)
    92800 Puteaux, France
    ■ Création d'un processus trimestriel de stress tests sectoriels pour les exercices de l'équipe, adopté par la direction des risques SG et les équipes crédits.

    ■ Réalisation et analyse quantitative des projections en CNR et RWA sur les périmètres non modélisés en interne dans le cadre des exercices de stress tests (climatiques, EBA 2023/2025).

    ■ Production et analyse des trajectoires de RWA dans le cadre des exercices budgétaires.

    ■ Optimisation et amélioration des processus techniques de production pour l'équipe stress test.
    Python Risque de crédit SQL Analyse de données Data visualisation
  • Orange
    Data Scientist / ML Engineer
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    septembre 2017 - novembre 2022 (5 ans et 2 mois)
    Arcueil, France
    ■ Création d'un outil permettant de détecter l'apparition des signaux faibles dans des documents (LDA temporel, SBERT, Bertopic).

    ■ Utilisation des techniques de Machine Learning et de Deep Learning :
    • sur l'image (alignement de fonds de cartes, reconnaissance des objets, etc...)
    • sur l’audio (analyse de sentiments, speech-to-text, etc…)
    • sur le texte (résumés de conversations, classification de texte, etc...)
    • sur les systèmes de recommandation
    • sur les séries temporelles

    ■ Construction d'une démarche pour implémenter et intégrer des modèles IA sur mobile (Android/iOS).

    ■ Développement d'agents conversationnels dans un contexte médical et interfaçage avec :
    • des enceintes connectées (Google Home et Alexa)
    • les appels téléphoniques (Callbot)
    • un hologramme
    • les robots Pepper et NAO

    ■ Participation à plusieurs séminaires internes pour la présentation des travaux d'IA.

    ■ Tutorat de plusieurs stagiaires (stages de fin d'études).
    Data science Data visualisation Machine learning Deep Learning intelligence artificielle
  • Orange
    Stage
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    mars 2017 - août 2017 (5 mois)
    Arcueil, France
    ■ Construction des indicateurs de performances d’un agent dialoguant basé sur la technologie Watson.

    ■ Implémentation et intégration d’un agent conversationnel sur diverses plateformes :
    • Skype for Business (C#)
    • Application web (HTML, CSS, NodeJS)
    • Facebook Messenger (NodeJS)

    ■ Mise en place d’outils permettant d’évaluer les performances d'un "Classifier" par des experts et par des utilisateurs.
    Data science Machine learning Deep Learning Analyse de données Data visualisation

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Formations

  • Diplôme d'Ingénieur
    Polytech Sorbonne
    2017
    Electronique Informatique Systèmes Embarqués
  • Classe préparatoire aux grandes écoles
    Lycée Saint-Louis
    2014
    Mathématiques et Physique

Certifications

  • FINANCIAL RISK AND REGULATION (FRR ® )
    GARP
    2024
  • Spécialisation Advanced Statistics for Data Science
    Coursera
    2021

Compétences

Catégories