Rim Kharfi

Contexte :

Refonte du DataWarehouse de Pickup.

Migration cloud : mise en place d’une nouvelle plateforme data cloud – Snowflake / Power BI Premium. (

j’ai bénéficié dans le cadre de cette mission d’une formation Snowflake certifiante assurée par l’éditeur)

Missions :

 Mise en place des flux d'extractions pour des partenaires Pickup.

 Modélisation, Conception et Optimisation de la nouvelle solution BI.

 Collaboration avec les différentes équipes de la DSI pour l’amélioration de la qualité des

données.

 Elaboration de l’ensemble des flux d’alimentation.

 Développements de script PowerShell pour le lancement des packages SSIS.

 Mise en place de Dashboards pour le suivi des évènements des colis selon les transporteurs et

groupes chargeurs.

 Mise en place d’un rapport de suivi de performance des points relais.

 Audit et optimisation des scripts SQL dans le but d’améliorer les performances (index,

partitionnement des tables et identification les root causes des wait statistiques).

 Optimisation du cube SSAS (refonte du modèle et partitionnement des tables de grande

volumétrie).

 Mise en place de pipelines CI/CD afin d’optimiser l’intégration et le dépoilement des

développements effectués par nos équipes.

 Méthodologie de travail agile scrum.

.

Environnement technique :

 Suite Microsoft BI (SSIS, SSAS)

 Microsoft Power BI

 Azure DevOps

 Scrum

 Snowflake

Contexte :

Mise en place d’une plateforme Data Sales qui servira à alimenter des dashboards Power BI pour le suivi

des ventes.

Missions :

 Définition du périmètre des indicateurs

 Identification des données sources

 Définition du modèle de données

 Développement des flux de données sur Azure Synapse

 Développement des applications Power BI

 Support et formation utilisateurs sur Power BI

 Accompagnement sur la recette

Environnement technique :

 Azure Synapse.

 Microsoft Power BI.

Migration de la data plateforme de SAP BW vers Snowflake.

Suive les best practices de dbt et Snowflake pour construire une data plateforme pragmatique et répondant aux enjeux et besoins fonctionnels de Printemps.

Missions :

 Modélisation, Conception de la nouvelle plateforme Data.

 Elaboration de l’ensemble des flux d’alimentation DBT pour alimenter les différentes couches de données.

 Industrialisation de la solution et mise en place des différents environnements de production, qual et développement.

 Configuration des services liés sous ADF pour se connecter aux différentes sources de données.

 Développements de pipeline d’extract load des données depuis les sources de données (SAP Hana, SAP BW SQL Server, Quanti) et intégration dans la RAW data layer avec ADF.

 Mise en place d’une historisation SCD 2 avec DBT.

 Mise en place de macro pour écrire les logs dans des tables de monitoring.

 Formation des équipes sur les outils ADF, Snowflake et DBT.

 Mise en place de pipelines CI/CD sous Azure DevOps et mise en place d’une stratégie de branching.

 Initialisation du client à la méthodologie de travail agile scrum.

Environnement technique :

 Une solution d’hébergement des données modélisées sous le cloud : Snowflake

 Une plateforme cloud d’archivage des données et des logs : ADLS gen2 : BLOB

 Une solution de déploiement automatique : Azure DevOps

 Une solution de gestion des versions : Git

 Une solution d’orchestration et de monitoring : ADF

 Un framework de développement pour les transformations de données : DBT