Robin Garcia

Mise en place de solutions BI pour le pilotage opérationnel

- Analyse des besoins métier et définition d’indicateurs de pilotage (KPI) pour plusieurs directions.

- Conception et maintenance de solutions de reporting Power BI utilisées pour le pilotage opérationnel et décisionnel.

- Conception et optimisation de modèles analytiques (schéma en étoile, tables de faits / dimensions) pour structurer les données de pilotage.

- Formalisation et standardisation des règles de calcul des indicateurs métier.

- Exploitation et structuration de données issues de flux orchestrés (vues SQL métiers) alimentant les modèles analytiques et rapports décisionnels.

- Optimisation des performances des modèles et requêtes.

- Mise en production de modèles analytiques via des processus de déploiement industrialisés (Git + pipeline CI/CD).

- Collaboration avec les équipes data engineering pour l’industrialisation et la fiabilisation des flux de données.

Power BI Service – Plateforme de diffusion BI

- Analyse du potentiel de Power BI Service comme plateforme centralisée de diffusion de rapports.

- Étude des mécanismes de gouvernance BI (datasets partagés, workspaces, sécurité et gestion des accès).

- Réflexion sur l’évolution de l’architecture BI existante vers des modèles cloud et plus industrialisés.

Exploration d’une architecture data moderne autour de Microsoft Fabric (hors contexte client)

- Mise en place d’une chaîne analytique complète : ingestion de données via API REST et transformation via Dataflows.

- Stockage et structuration des données dans un Lakehouse.

- Création d’un modèle sémantique Power BI pour l’exploitation analytique.

- Orchestration des traitements via pipelines pour automatiser l’actualisation des données et des rapports.

- Conception de ciblages marketing complexes via SQL pour les campagnes CRM (SMS, email, télévente).

- Analyse de performance des campagnes marketing (A/B testing, populations témoins, mesure d’impact).

- Analyse des comportements clients (segmentation, consommation, churn).

- Définition et suivi d’indicateurs de fidélisation, de rétention et de performance commerciale.

- Production d’analyses et de reporting décisionnels pour les équipes marketing et CRM.

- Contribution à des projets data : scoring d’appétence, nettoyage et structuration de bases clients.

- Identification et analyse d’anomalies ou incohérences dans les données clients en lien avec les équipes techniques.

- Collaboration avec les équipes DSI pour la mise à disposition et la fiabilisation des données utilisées dans les analyses et ciblages.

- Mise en place des ciblages prospects et envois de campagnes SMS, Email, Courriers et Téléventes.

- Contribution à l’automatisation de campagnes marketing récurrentes..

- Suivi et amélioration de la base de données prospect.

- Participation à des projets de scoring marketing en collaboration avec l’équipe data.