À propos de Robin
Après 6 ans dans le marketing pour une Edtech en pleine croissance (de 5 à 60 personnes) ou j'ai eu la chance de construire des équipes sales, marketing et communication, j'ai décidé de me spécialiser depuis près de 2 ans dans la technique avec la Data Science !
Persuadé qu'on peut mieux allier l'intelligence de marché avec la technicité du développement informatique, je vous proposer mes compétences pour atteindre vos objectifs business, principalement dans les petites structures ! J'ai fondé l'agence pour valoriser les données.
Passionné par la création, j'ai également lancé la lovableacademy.fr et la lovableagency.fr
N'hésitez pas à venir en discuter !
Ah, et je suis passionné par Make.com aussi ;)
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 20 km)
Expériences
- https://datagrow.me/Auditeur DATACONSEIL & AUDITnovembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 7 mois)Lyon, FranceJe fais des missions d'audit de toutes les données disponibles dans des structures sans équipes DATA pour les conseiller sur la valorisation de leurs données. J'ai fondé l'agence https://datagrow.me/Voici pour exemple un article Medium détaillant une mission réalisée pour Ankorstore : https://medium.com/@robinzispanish/how-data-science-may-help-to-qualify-thousands-of-websites-e565393aa174Quelques entreprises pour lesquelles j'ai effectué des missions :- Hello Charly (Chatbot d'orientation scolaire)- GRTGaz (transport du Gaz en France)- Rouspette (marketplace de produit upcyclé)- Foodlab (regroupements de restaurants)- Richemont (groupe de luxe)- Classic Racing School (école de pilotage de monoplace)- Makesense (conseil)
- Lelivrescolaire.frMarketing Manager & Data AnalystEDUCATION & E-LEARNINGjuillet 2016 - juillet 2021 (5 ans)Lyon, FranceSuite à la forte croissance de l'activité, J'ai été chargé de créer un pole sales puis marketing et partenariat (management de 3 à 5 personnes) avec pour missions :-> L'analyse de donnée et suivi des KPI de l'entreprise ;-> la gestion des grands comptes (collectivités territoriales et les académies) ;-> la mise en oeuvre de l'intelligence marketing et l'automatisation marketing ;-> la communication ;-> la génération de lead ;-> la satisfaction des utilisateurs ;-> la distribution auprès partenaires, des produits physiques comme numériques.
Avis
T
Thomas
Jumble.tv
Avis laissé le 07.09.2022
Robin nous a accompagne pour definir notre strategie d'acquisition lors du lancement de notre startup.
Il a immediatement compris les atouts de notre tech et les barrieres qu'il fallait lever pour accelerer son adoption.
Apres une journee de brainstorming ensemble, nous avons mis en place une serie d'actions qui se sont soldees par des resultats immediats.
Par exemple, au bout de quelques jours seulement plus d'une dizaine prospects ont booke une demo suite a du cold-emailing structuré d'apres une idee ingenieuse de Robin. Un autre de ses conseils nous a permi d'obtenir un taux de reponse de 56% sur Linkedin.
Nous avons hate de mettre en oeuvre les autres actions developees avec son aide et de voir l'evolution de cette campagne !
Anais
Rouspette
Avis laissé le 17.05.2022
Nous avons apprécié travailler avec Robin. Il est à l'écoute et a su nous poser les bonnes questions afin d'obtenir le résultats souhaité.
Robin est très réactif !
Nous retravaillerons avec lui avec grand plaisir !
Pour un travail de qualité nous vous recommandons Robin !
Merci encore
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- Développeur en intelligence artificielleLe Wagon2021- Master programming applied to Data Science in Python. - Scrapping all kind of data. - Design relational databases and build advanced queries with SQL. - Study of mathematic concepts behind data science: statistics, probability and linear algebra. - Conduct advanced analysis with Jupyter notebook and Pandas + dataviz. - Implement Machine Learning supervised and unsupervised models with scikit-learn. - Deploy Machine Learning models in production with Google Cloud Platform. - Build and train fully connected deep neural networks to solve classification problems. - Use neural networks for object detection and recognition. - Best practices when working on a data science project within a tech team and Machine Learning preprocessing, training and testing, performance metrics, etc.
- ESSEC BUSINESS SCHOOL - BBAESSEC BUSINESS SCHOOL2016• Main courses: International Marketing, Finance, Economics, Geopolitics, Web-Marketing, Entrepreneurship, Accounting, English, Spanish, Italian, Computer Science.