À propos de Robin
Ingénieur en Deep Learning et Intelligence Artificielle dans le domaine médical depuis 3 ans, je possède un diplôme d'Ingénieur et un Master en Intelligence Artificielle ce qui me permet d'intervenir sur différents types de projets. Mes domaines d'expertise sont principalement l’intelligence artificielle (Computer Vision, Séries temporelles, webscraping) , et le développement de logiciels (python, c++, arduino).
Je cherche principalement à travailler sur des projets à vocation environnementale, sportive ou médicale mais je reste très ouvert pour discuter de tous types de projets.
N'hésitez pas à me contacter pour toute question ou demande de précisions.
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Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km)
Expériences
- mojoSenior Computer Vision Engineerjanvier 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 5 mois)Région de Lyon, Francemojo is creating the future of fertility care using AI and robotics, offering everyone access to reliable and affordable treatment.
- CEA - Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternativesStagiairemars 2018 - septembre 2018 (6 mois)Région de Grenoble, France6 month research internship focusing on deep learning application in the medical domain. Tools used: Tensorflow/Theano Keras Python Conda
- UC Irvine Donald Bren School of Information and Computer SciencesVisiting Research Scholarmai 2016 - août 2016 (3 mois)Région de Orange County, Californie, États-UnisThree month research internship working with cascade classifiers to reduce video stream in wireless camera object detection. Implemented python detection algorithms for low resource consumption on Raspberry Pi. Worked with Haar cascade classifiers in python for pedestrian detection.
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Formations
- Master of Science - MSKTH Royal Institute of Technology2018Focus on: Machine Learning Artificial Intelligence Image Analysis Multi agent systems Applied estimation Other topics read: Control Theory Search Engines
- Diplôme d'ingénieurENSTA ParisTech - École Nationale Supérieure de Techniques Avancées2018First year I studied followed numerous engineering courses ranging from Signal Processing to Optimization to Astrophysics. Second year was focused on computer science and embedded systems with courses such as: Pattern Recognition Software Engineering and OOP Information and Coding The third year was substituted with a double master abroad (at KTH in Sweden).