À propos de Rodolphe
Français
Bilingue ou natif
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- PMUSenior Data scientistDIVERTISSEMENTS & LOISIRSseptembre 2023 - mars 2026 (2 ans et 6 mois)Paris, France- Migration de projets existants sur AWS- Projet de Cross Sell : prédiction de si un client ouvrira un compte poker/sport à court terme par rapport à son engagement/utilisation du compte hippique- Analyse de performances et résultats des courses hippiques/offres spéciales- Projet de détections des futurs "nouveaux gros clients" : prédire parmi les nouveaux clients de notre secteur hippique offline lesquels sont aptes à devenirs des gros clients pour être accompagné via un canal spécial.- Accompagnement d'une stagiaire dans un projet de détection de churn clients- Prédiction de joueur à risque dans le cadre des recommandations de l'ANJ sur les jeux d'argent et joueurs à risque
- Arval BNP ParibasData ScientistBANQUE & ASSURANCESaoût 2020 - septembre 2023 (3 ans et 1 mois)92500 Rueil-Malmaison, France- Projet de transition énergétique des véhicules- Rétention ME : (outil de scoring sur le renouvellement des contrats Moyennes Entreprises)- Rétention LLD : (outil de scoring sur le renouvellement des contrats Public LLD)- Encadrement d'un stagiaire- Audit de projets data- Développement de la vision data du pôle commercial.- Projet prédictif de commande de véhicules électriques de nos clients- Projet sur la prévision d'accidents selon les équipements d'un véhicule Compétences : développement Python, études statistiques, machine learning, Data Visualisation, Data cleaning, analyse descriptive, management, conseils et audits théoriques comme techniques
- BNP Paribas CardifData Scientist | digital path programBANQUE & ASSURANCESaoût 2019 - août 2020 (1 an)92000 Nanterre, FranceProjet ADE : Mise en place d'un modèle de machine learning permettant de prédire les tarifs de certains concurrents afin d'ajuster les prix aux tarifs du marché. Compétences : développement Python, études statistiques, machine learning, Data Visualisation, Data cleaning______________________________________________________________________Projet ECLAT : Utilisation du NLP, TF-IDF pour prédire si un client va faire une réclamation en fonction du contenu de son mail, dans le but d'améliorer le service client. compétences : développement python, NLP, data visualisation, data cleaning, machine learning, statistiques, reporting d'informations
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