À propos de Romain
Français
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- ADEO ServicesProduct owner ML DATAGRANDE DISTRIBUTIONdécembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 6 mois)Lille, FrancePilotage de bout en bout d'un produit IA déployé dans 8+ pays, du POC initial jusqu'à l'industrialisation, avec unROI de plusieurs millions d'euros généré à l'échelle groupe.Produit & déploiement–Passage du POC (1 pays) à un produit industrialisé dans 8+ pays, en accompagnant chaque marché dans lamise en place d'une structure de données unifiée–Animation des équipes pays et alignement des parties prenantes sur une roadmap communeOwnership technique étendu (MLOps)–Refonte complète du pipeline MLOps avec ZenML, prise en charge de l'entraînement et de l'évolutioncontinue des modèles en autonomie–Suivi de la performance modèles : ROC AUC, précision, rappel, F1-score — analyses via notebooks–Modernisation de l'architecture data : migration DBT, qualité avec Elementary, gouvernance Collibra–Infrastructure GCP pilotée via Terraform, observabilité DatadogTransversal–Contribution aux ateliers de conception d'un RAG bot à l'échelle groupe
- AccentureChef de projet cloudCONSEIL & AUDITjanvier 2022 - décembre 2022 (1 an)Lille, France–Cadrage et gestion de projets move to cloud (Azure & AWS)–Mise en conformité PCIDSS pour Europcar sur AWS : conception des schémas d'architecture présentés encomité d'assurance, pilotage des chantiers techniques–Reprise d'infogérance de site e-commerce pour Promod sur Azure–Multiples projets d'infogérance pour Auchan sur Azure–Mise en place de monitoring applicatif (Dynatrace, Datadog) et suivi Finops
- EQIOM, A CRH CompanyApplication owner & IT application supportBTP & CONSTRUCTIONjanvier 2017 - décembre 2021 (4 ans et 11 mois)Lille, France–Migration Azure de périmètre européen hybride (services & lift and shift)–Scrum Master / Proxy PO sur un projet front client (prise de commandes, GED, API, AWS)–Chef de projet IOT supply (API management, AWS) et projet Mobile (Android, SignalR, FCM, AWS)–Intégration Kafka via Confluent Cloud, mise en place ELK pour monitoring et logs centralisés–Coaching agile : Daily, Sprint planning, Review, Rétro, Backlog Refinement — suivi via Jira–Support N3, suivi des releases et gestion des mises en production
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