À propos de Romain
💼 Consultant freelance en Data Science, Intelligence Artificielle et Data Visualisation
🎓 Diplômé du Master Artificial Intelligence de l’Université Paris-Saclay, j’interviens sur des missions à forte valeur ajoutée, mêlant modélisation, analyse de données et industrialisation.
J’ai évolué dans des environnements variés, notamment en finance (Axa IM, La Banque Postale), en défense (Preligens), et en innovation technologique (MapBrain, Explore ML @ Google).
Autonome, rigoureux et orienté solution, je m’intègre rapidement dans des équipes projets ou sur des besoins spécifiques de développement IA/Data.
Compétences clés :
Data Science & IA : Scikit-learn, XGBoost, NLP, Computer Vision, Time Series
Machine Learning : TensorFlow, PyTorch, modèles supervisés et non supervisés
Data Engineering & Analytics : PySpark, Dataiku, SQL, NoSQL
Data Visualisation : Tableau, QlikSense
Développement & DevOps : Python, Docker, Git, Linux
📈 Disponible pour des missions techniques ou fonctionnelles, de la preuve de concept à la mise en production.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)
Expériences
- La Banque PostaleConsultant Data Scientistoctobre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 8 mois)Intervention au sein de l’équipe conformité pour renforcer les dispositifs de lutte contre la fraude et le blanchiment, via des solutions data et IA.Réalisations :-Création de scénarios de détection de fraude par apprentissage automatique.-Développement d’un POC de visualisation de graphes pour les analyses LCB-FT.-Analyses de données en support des activités de conformité (RUN).-Déploiement d’un module de contrôle de qualité des données, avec suivi quotidien automatisé.-Conception de tableaux de bord QlikSense pour faciliter le criblage LAT.
- MapBrainConsultant Data Scientistfévrier 2023 - juillet 2023 (5 mois)Développement complet d’un outil backend de génération de cartes mentales à partir de contenus vidéo (réunions, formations, conférences).Réalisations :-Conception d’un POC transformant automatiquement l’audio en carte mentale visualisable sur le web.-Utilisation de Whisper pour la transcription audio.-Transformation du texte via GPT-4 en structure arborescente exploitable.-Développement d’algorithmes de mise en forme pour la visualisation graphique.-Tests et mise en production du prototype.
- PreligensDeep Learning Scientist InternDÉFENSE & ARMÉEoctobre 2022 - avril 2023 (6 mois)Paris, FranceProjet : MinervaContexte:-Utilisation des données du radar à synthèse d'ouverture (SAR) pour la surveillance du site à grande échelle.-Mise en œuvre de la détection automatique des changements et du suivi de l'historique des activités du site.Réalisations:-Analyser et optimiser les performances de l'algorithme statistique utilisé.-Entrainement de plusieurs modèles de Deep Learning pour la tâche de classification.-Implémentation d'algorithmes, de tests unitaires et de tests fonctionnels.-Déploiement d'un modèle de reconnaissance d'anomalies en production.
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Formations
- Master's degree, Artificial IntelligenceUniversité Paris-Saclay2022Deep Learning, Machine Learning (supervised/unsupervised/reinforcement learning) Data Science, Statistics
- Bachelor of Science in Computer ScienceUniversité de Montpellier2020Advanced Algorithms and Computational Complexity Advanced Programming, Database & SQL, Mathematical Logic