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Romain M.RM

Romain M.

Data Scientist/Engineer/Analyst | ML Ops

350 €/jour
Montpellier, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Romain

Freelance en Data Science, Machine Learning et MLOps, j’interviens sur des projets allant de l’exploration des données à la mise en production de modèles. Je maîtrise Python et ses principales bibliothèques dédiées à la data science, ainsi que les algorithmes de machine learning et les bonnes pratiques en MLOps.

Mon expérience inclut l’optimisation et l’automatisation de pipelines ML, la gestion d’infrastructures cloud et le suivi des performances des modèles en production. J’accorde une attention particulière à la qualité des données, à la reproductibilité des expérimentations et à l’industrialisation des solutions.

Si cette approche correspond à vos besoins, je serais ravi d’échanger pour en savoir plus sur vos projets.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Montpellier (jusqu’à 15 km), Grenoble (jusqu’à 10 km), Lyon (jusqu’à 10 km), Toulouse (jusqu’à 20 km), Lyon (jusqu’à 20 km)

Expériences

  • AnotherPeak
    Consultant Data
    AGENCE & SSII
    février 2025 - Aujourd'hui (1 an et 4 mois)
    Etude d’espérance de vie des batteries lithium-ion d'une flotte de bateau electrique.
    Stack: Kubernetes - influxDB - Grafana

    InfluxDB k3s Grafana Analyse de données Machine learning Statistiques Modélisation des données
  • Edupro
    Data Scientist
    ASSOCIATIF ET SYNDICAL
    janvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 4 mois)
    Montpellier, France
    Résolution de problème en traitement de texte (NLP), mise en place d'un LLM avec architecture RAG.
    Scrapper intelligent avec outils de traitement de texte (NLP) tel que NER, lemmatisation, etc...
    Clarification de processus avec un diagramme BPMN.
    LLMs Natural Language Processing (NLP) BPMN 2.0 scrapping Scrapy Hugging Face Named entity recognition ( NER ) Llama 3 Méthode agile MLOps
  • Lytn
    Lead Data Scientist
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    septembre 2022 - décembre 2023 (1 an et 3 mois)
    Montpellier, France
    Réorganisation de la stratégie et gestion de projet en Data Science, collaboration avec une équipe de recherche en data science, et supervision d'un Data Scientist junior.
    Résolution de problématiques liées à la théorie des graphes, aux séries temporelles et aux données panel grâce à des outils de machine learning et de deep learning.
    Environnement cloud: AWS et GCP.
    Deep Learning Pytorch Graph Theory Théorie des graphes Amazon Web Services Google cloud Time Series Scikit-learn Python Darts

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Formations

  • Master MIASHS (mention bien)
    Université de Montpellier 3
    2022
    Cours principaux : Deep Learning, statistiques avancées, machine learning. Gestion, méthodes et algorithme selon le types de données: textuelles, spatiales, temporelles et images. Divers: Visualisation avancées (D3), Parallélisation/optimisation
  • Master 1 Ml Ops (équivalence)
    Datascientest
    2024
    Cours: Kubernetes (Helm), Aiflow, CI/CD, pytest, MlFlow, DVC.

Compétences (51)

Catégories