À propos de Romaric
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Expériences
- Projet indépendantDéveloppeur Android - Projet PersonnelDIVERTISSEMENTS & LOISIRSjuillet 2025 - décembre 2025 (5 mois)EasyGallery - Galerie Photo Intelligente pour AndroidApplication mobile complète développée pour Android, permettant aux utilisateurs de gérer leurs photos de manière intelligente grâce à l'intelligence artificielle.Fonctionnalités principales :- Reconnaissance automatique des visages pour retrouver instantanément toutes les photos d'une personne- Système de tags personnalisés pour organiser les photos par thème, événement ou catégorie- Moteur de recherche avancé permettant de combiner plusieurs critères- Interface intuitive et performante, même avec des milliers de photos- Système de monétisation intégré (publicités non-intrusives)Technologies : développement natif Android en Kotlin, intelligence artificielle Google ML Kit, base de données locale optimisée, architecture professionnelle garantissant performance et évolutivité.Projet démontrant ma capacité à livrer une application mobile complète, de la conception à la mise en production, avec gestion de problématiques complexes (IA, performance, UX).
- HeudiasycConstruction d'une application et de son datawharehouseENVIRONNEMENTfévrier 2025 - juillet 2025 (5 mois)Compiègne, FranceAu cours de ce stage, j’ai été intégré au sein de l’équipe BGES (Bilan desGaz à Effet de Serre) du laboratoire Heudiasyc, avec pour mission de me mettre dans la peau d’un consultant chargé d’apporter des solutions concrètes à des problématiques parfois mal définies. L’objectif était d’identifier les besoins sous-jacents et de proposer des outils adaptés dans le cadre de l’analyse des émissions de gaz à effet de serre (GES).Très rapidement, je me suis rendu compte que les données existantes étaient incomplètes, hétérogènes et parfois incohérentes, en grande partie parce qu’elles provenaient de sources ou d’outils non conçus pour l’analyse carbone. Cela compliquait fortement l’évaluation précise des émissions et en réduisait la fiabilité.Face à ce constat, j’ai conçu et développé une application interactive en Python à l’aide de Streamlit, permettant de saisir, structurer et stocker les données de manière cohérente. Ces données sont ensuite analysées et agrégées dans un datawarehouse, facilitant leur exploitation et leur visualisation.L’objectif principal de cette application était double : faire gagner du tempsà l’équipe BGES dans la saisie et l’analyse des données, et constituer une base de données durable et évolutive pour le suivi des émissions de GES au sein du laboratoire.
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Formations
- Ingénieur informatiqueUTC (Sorbonne université)Filière Intelligence artificielle et science des données (IAD)
- BaccalaureatInstitution Sainte Marie2021Mention très bien, spécialités Maths et Physique Chimie