Romaric Hounkanrin

Faites appel à moi pour vos projets en Data Science, Machine Learning et Risk Modeling. Je maîtrise des outils clés tels que Python, R, Stata, SAS, Dataiku et LaTeX. Je conçois également des agents IA et des bots intelligents capables d’automatiser des tâches spécifiques, d’optimiser des processus et d’améliorer la prise de décision.

Je propose la création de guides pratiques et de modules pédagogiques en Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn), ainsi que des formations en Machine Learning avec Scikit-learn (classification, régression, clustering). J’interviens aussi en Deep Learning, réseaux de neurones et NLP, avec des supports complets incluant cours, exercices et corrections détaillées.

En finance quantitative, je travaille sur les paramètres Bâlois (PD, LGD, EAD – approches IRB) et la norme IFRS 9 (segmentation, staging, calcul ECL, approche forward-looking). Je développe des modèles de scoring et de risque de crédit, réalise des stress tests macro-économétriques et conçois des systèmes de détection de fraude. J’interviens également sur les modèles de durée, les séries temporelles (ARIMA, GARCH, VAR, ARDL), l’économétrie spatiale (SAR, SEM, SDM) et les données de panel (effets fixes, aléatoires, GMM).

Enfin, je développe des pipelines complets de machine learning (prétraitement, tuning, validation, déploiement) avec un accent sur l’interprétabilité (SHAP, LIME, XAI). Je propose aussi des solutions d’analyse, de visualisation (tableaux de bord, rapports automatisés) et un accompagnement sur mesure pour vos projets data.