À propos de Roméo
Data Engineer depuis plus de 5 ans j'ai participé à la mise en place de nombreux projets bigdata, allant du dimensionnement de l'infrastructure, du déploiement et de la configuration, jusqu'à la mise en place de pipeline de traitement de la données avec les outils de la stack ELK et Kafka confluent. Ceci tout en respectant les standards de sécurités et les standard devops ce qui m'a également permi de monter en compétence sur les outils d'automation tels que Gitlab & Ansible et jenkins.J'ai également occupé des postes d'intégrateurs de solutions dans le domaine des télécommunications où j'ai eu à développer des applications utilisant les langages java, python et des bases de données Relationnelles.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- BNP ParibasConsultant Big Data Elastic (ELK)BANQUE & ASSURANCESavril 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 1 mois)Paris, FranceMise en place et maintien de la chaine de collecte des flux de sécurité du groupe et filiales de la banqueSupports et expertises aux entités du groupe pour harmoniser la collecte vers le SOC afin de pouvoir répondre aux mêmes usecase de détection de sécurité.Collaborer avec les équipes SIEM et les PO pour la définition des besoins, proposer des mapping Elastic adaptées aux besoins des utilisateurs tout en optimisant le stockage. Et développement de nouveaux parseurs et évolution/optimisations des parseurs existantsMigration des Dashboard de splunk vers Kibana, formation des utilisateurs pour la prise en main de l’outil kibana.mise en place des watchers pour le monitoring des flux critiques
- Orange Business ServicesConsultant big dataAGENCE & SSIImai 2020 - avril 2022 (1 an et 10 mois)Paris, FranceMise à disposition des clusters Elasticsearch à la demande aux clients de l’offre cloud d’orange. Pour leur permettre de suivre les données opérationnelles de leurs ressources dans le cloud (cluster managé par la solution ECE on premise), - Collecte de besoins,- Dimensionnement des clusters,- Création des clusters et accompagnements dans la collecte et la mise à disposition des données.Développement des pipelines de collecte avec logstash et construction d’un dashboard accessible depuis le portail Cloud d’OCB. Ceci permettant aux clients d’avoir accès au dashboard depuis leur espace Cloud. Ce Dashboard étant unique avec ségrégation des données en fonction du client connecté.Formations Kibana et supports aux utilisateurs, mise en place des watchers pour l’envoi des rapports automatisés par mail.
- ORANGE CAMEROUNIngénieur Big DataTÉLÉCOMMUNICATIONSjanvier 2018 - août 2019 (1 an et 7 mois)Douala, CameroonMise en place d'un Datalake HDFS et des jobs (Hive et Spark) pour traiter les données issues du trafic des abonnés (8 Millions d'abonnés) , afin de répondre aux besoins ad hoc des équipes Marketing leur permettant d'améliorer les décisions commerciales.- Collecte des données de diverses sources (plus de 60% des sources de données de l'entreprise) vers le datalake Hadoop.- Migration des données du datawharehouse oracle vers HDFS- Mise en place d'une chaine de traitement continue ayant permis de calculer le chiffre d'affaire en temps réel, à travers une intégration (Fluentd /Kafka java consumer/ kafka topics/sparkStreaming/Spark JDBC Connector/Grafana)
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Formations
- Mastère spécialisé, BigData & Cloud ComputingCentraleSupélec2020Mastère spécialisé, BigData & Cloud Computing
- Ingenieur de Génie Informatique, Génie LogicielEcole Nationale Superieure Polytechnique de Yaoundé2013Ingenieur de Génie Informatique, Génie Logiciel
Certifications
- AWS Solution Architect AssociateAWS2020
- Elastic Certified AnalystElastic2021