Description

Data Engineer, j’aide les entreprises à valoriser leurs données et intégrer des solutions d’IA pour améliorer productivité et prise de décision. Spécialiste en Big Data (Apache Spark, Hadoop) et analyse avancée, je propose :

Analyse et valorisation des données : transformation en insights stratégiques avec Java et Spark.

Développement d’applications data-driven : solutions sur mesure pour exploiter les données.

Conseil en stratégie data et IA : identification de cas d’usage et feuille de route claire.

Expérimenté dans des secteurs variés (aéronautique, énergie), je m’adapte à vos besoins pour des solutions performantes et accessibles. Contactez-moi pour discuter de votre projet !

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Cannes (jusqu’à 50 km)

Enedis
Data Engineer
mai 2022 - mars 2023 (10 mois)
Contexte
Intégration au sein d'une équipe de 10 développeurs pour moderniser l'infrastructure de traitement des données des 30 millions de compteurs Linky, avec pour objectif d'améliorer les performances et la fiabilité des traitements à grande échelle.

Missions et réalisations

## Optimisation des traitements Big Data

- Développement et refactoring de jobs Spark
- Réduction de 40% du temps d'exécution des traitements grâce à l'optimisation des partitions et de la gestion mémoire
- Migration de jobs legacy vers Spark 3

## Industrialisation et qualité

- Implémentation d'une stratégie de tests automatisés (unitaires, d'intégration)
- Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins) avec validation pré-déploiement

## Monitoring et fiabilité

- Conception d'un système de suivi des métriques de traitement
- Détection des jobs "vides" (succès sans données traitées)

Environnement technique
Spark 3, Java 11, Spring, Scala, Ceph/S3, Git
Amadeus
Développeur et testeur
juin 2021 - mars 2022 (9 mois)
Contexte
Membre d'une équipe de 3 développeurs en charge d'une plateforme fast data critique traitant des flux temps-réel pour les opérations aéronautiques de compagnies majeures, avec des exigences strictes de disponibilité.

Missions et réalisations

- Développement de nouvelles fonctionnalités pour les microservices en Java/Scala
- Mise en place d'une stratégie de test (unitaires, intégration, E2E)
- Développement de scénarios Robot Framework pour les tests
- Élimination des régressions en production

Environnement technique
Java 11, Scala, Kafka, MongoDB, OpenShift/Helm, Docker Desktop, CI/CD, SAFe Agile, Robot Framework, JUnit, Postman, SonarQube
Air France
Développeur Big Data
mars 2019 - mai 2021 (2 ans et 2 mois)
Valbonne, France
Contexte
Premier développeur en mission sur le tout nouveau projet de data lake, avec pour objectif de structurer les données pour les rendre exploitables par les équipes opérationnelles et analytiques. En quasi-autonomie technique pendant la majeure partie de la mission, avec une étroite collaboration avec les équipes KLM consommatrices des données.

Missions
- Conception et développement des pipelines de traitement des données brutes
- Transformation des données XML/JSON en datasets Parquet structurés
- Maintenance opérationnelle et monitoring des jobs en production

Résultats
- Croissance du data lake : passage de 5 à 50+ datasets structurés en 2 ans ; intégration de 15+ sources de données hétérogènes.
- Amélioration de l'exploitabilité : documentation complète permettant l'adoption par de nouveaux utilisateurs ; réduction du temps d'accès aux données pour les analystes.
- Efficacité opérationnelle : stabilité des jobs en production, automatisation des processus réduisant les interventions manuelles ; préparation du terrain pour l'industrialisation avec l'arrivée d'un second développeur.

Environnement technique
Spark 2 (Core, SQL, Dataset), Hadoop (HDP 2.6, HDFS, YARN), Kafka, Java 8, Python, PySpark, Bash, Control-M, MongoDB, Spring Boot, Cloud Foundry