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Ruben BousbibRB

Ruben Bousbib

AI Research | MLE & MLOps | LLM & Audio

700 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Ruben

🧠 Expert IA senior — MVA (ENS Paris-Saclay) & CentraleSupélec
+6 ans d’expérience en R&D, engineering et déploiement à grande échelle de systèmes IA.

🎙️ Speech, NLP, audio, MLOps
Conception et mise en production de modèles utilisés par des millions d’utilisateurs (AssemblyAI, Meta/FAIR), sur des stacks avancées : Transformers, Conformer, PyTorch, JAX, TPUs.

🧩 IA + Full-stack de bout en bout
Solide expertise backend, frontend et infra : je conçois des systèmes complets, de l’API au produit final (services cloud, bases de données, pipelines temps réel, frontend / backend).

⚙️ De l’idée à la prod
Prototypage rapide, entraînement distribué, optimisation, déploiement robuste (GCP, AWS, Kubernetes, Ray).

🚀 Projet IA ambitieux ou critique ?
Je suis le profil à appeler pour livrer vite, bien, et sans compromis technique.

🎨 Bonus : vraie sensibilité product & UI/UX pour transformer une techno complexe en produit clair et efficace.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • AssemblyAI
    Deep Learning Researcher
    HIGH TECH
    avril 2022 - octobre 2025 (3 ans et 6 mois)
    Paris, France
    - Entraînement distribué de très gros modèles de reconnaissance de la parole sur des volumes de données de l'ordre du petaoctet.
    - Déploiement des modèles.
    - Optimisation des modèles.
    Pytorch JAX C++ CUDA Machine learning
  • Meta (FAIR)
    Research Intern
    HIGH TECH
    août 2021 - janvier 2022 (4 mois)
    Paris, France
    • Conception de Transformer models appliqués à la cybersécurité et au fuzzing.
    • Implémentation de la pipeline d'entraînement distribué.
    pytorch python c C++
  • Sonos
    Research Intern
    HIGH TECH
    mai 2021 - août 2021 (4 mois)
    Paris, France
    • Conception de modèles de Deep Learning multimodaux pour le traitement de la parole.
    • Déploiement des modèles en production.
    • Création de la pipeline de data augmentation.

    pytorch MongoDB Python Machine learning Deep Learning

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Formations

  • Master
    CentraleSupélec
    2021
    Machine Learning and Computer Science
  • Master de Recherche - MVA
    École Normale Supérieure Paris-Saclay
    2021
    Machine Learning, Vision, Apprentissage

Certifications

Compétences

Catégories