Description

Ma carrière est guidée par une conviction fondamentale : la technologie, et en particulier l’intelligence artificielle que j'ai découvert chez un des pionniers de l'IA pour les fonctions RH qui existait à l'époque depuis 2014.

Me tenant au croisement de l'IA, la science, de la donnée et de la technologie, je souhaite désormais contribuer à des projets innovants et porteurs de valeur.

Mon parcours m’a permis de mesurer à quel point l’innovation, l’empathie et la rigueur scientifique sont essentielles pour monter des projets structurants et transformer durablement une activité. Je suis résolument déterminée à mobiliser mes compétences et mon expérience pour avoir un impact concret et significatif chez chaque client.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 20 km)

Laboratoire pharmaceutique (confidentiel)
DATA MANAGER ( Data & AI foundation Lead)
INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE
janvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)
Pilotage de la fondation Data & IA visant à fournir des socles data fiables, scalables et responsables pour l’ensemble des usages analytiques et d’intelligence artificielle
Conception et mise en œuvre d’une architecture data & IA cible dans un environnement complexe, multi-outils et multi-domaines, en lien avec les équipes IT et data
Structuration et industrialisation des actifs data stratégiques nécessaires aux cas d’usage IA (features, datasets certifiés, data marts, jeux d’entraînement)
Définition et déploiement de standards communs Data & IA : qualité, traçabilité, sécurité, gestion des métadonnées, explicabilité et reproductibilité des modèles
Mise en place d’un data lineage et model lineage de bout en bout, garantissant transparence, auditabilité et conformité réglementaire des pipelines data et IA
Pilotage des fondations de data quality adaptées aux usages analytiques et IA (complétude, fraîcheur, cohérence, dérive des données)
Conception et déploiement d’une plateforme de Data & AI management (catalogage, qualité, gouvernance, feature management, monitoring)
Mise en œuvre de processus structurants Data & IA : ingestion, certification des données, préparation des features, mise à disposition, évolution et décommissionnement
Automatisation de la documentation, des contrôles de qualité et de la traçabilité, pour sécuriser le passage à l’échelle des usages data & IA
Contribution à la définition et à l’opérationnalisation des principes d’IA responsable : explicabilité, robustesse, maîtrise des biais et conformité réglementaire
Transformation d’un patrimoine data hétérogène en fondations industrialisées et réutilisables, accélérant le time-to-market des cas d’usage IA
Collaboration étroite avec data scientists, data engineers, équipes IT et métiers pour aligner fondations techniques, contraintes réglementaires et besoins business
SANOFI
DATA PRODUCT MANAGER
septembre 2024 - septembre 2025 (1 an)
Pilotage de produits data et d'intelligence artificielle appliqués aux usages pharma (R&D, essais cliniques, manufacturing, supply chain, marketing, affaires médicales)
Traduction des problématiques métier complexes en cas d'usage data/IA à forte valeur
Sensibilité aux enjeux d'IA responsable : explicabilité, biais, robustesse, conformité réglementaire
Collaboration avec les métiers pour traduire les besoins en solutions data
Mise en oeuvre et maintenance de produits data destinés aux métiers
Conception de jeux de données et d'un Data Mart pour alimenter une plateforme de pilotage de l'activité et d'aide à la décision pour la supply chain France
Analyse, validation, transformation et optimisation des flux de données critiques
Définition des règles de gouvernance, de qualité des données, et des stratégies de mapping et de réconciliation entre systèmes sources hétérogènes.
OPEN LAKE TECHNOLOGY
DATA & AI FOUNDATION LEAD
TÉLÉCOMMUNICATIONS
février 2024 - juillet 2024 (5 mois)
Paris, France
Pilotage de la fondation Data & IA groupe, supportant les usages réseau, client, finance, marketing, fraude, service client et opérations
Conception et évolution de l’architecture data & IA cible dans un environnement télécom complexe (réseaux, OSS/BSS, CRM, billing, IoT, temps réel)
Structuration et industrialisation des actifs data critiques (données réseau, client, trafic, événements temps réel, référentiels) pour les usages analytiques et IA
Mise en place d’une plateforme Data & AI Foundation intégrant ingestion batch & streaming, catalogage, qualité, gouvernance et monitoring des pipelines
Définition et déploiement de standards Data & IA transverses : qualité, fraîcheur, disponibilité, traçabilité, sécurité et conformité
Implémentation d’un data lineage et model lineage de bout en bout, assurant auditabilité et compréhension des flux de données et des modèles IA
Pilotage des fondations de data quality adaptées aux usages télécom (volumétrie élevée, temps réel, multi-sources, SLA stricts)
Conception et mise à disposition de datasets certifiés et feature stores pour accélérer le développement et l’industrialisation des modèles IA
Mise en œuvre de processus structurants Data & IA : ingestion, qualification, certification, mise à disposition, évolution et décommissionnement des actifs
Automatisation de la documentation, des contrôles de qualité et de la traçabilité pour sécuriser le passage à l’échelle
Contribution à l’IA responsable : explicabilité des modèles, maîtrise des biais, robustesse et conformité réglementaire (données clients, sécurité, RGPD)
Transformation d’un patrimoine data hétérogène (réseau, IT, digital) en fondations data industrialisées et réutilisables
Collaboration étroite avec équipes réseau, IT, data, cybersécurité et métiers pour aligner plateformes, usages et contraintes opérationnelles