À propos de Sabrina
Diplômée en Ingénierie des Systèmes Intelligents à Sorbonne Université et publiée à l’IEEE, j’interviens en conseil, accompagnement et formation en Intelligence Artificielle et Systèmes d’Information. J’assure également la conception, le développement et l’intégration de solutions numériques.
Français
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif
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Capacité professionnelle complète
Allemand
Notions
Accepte de travailler sur site
Vitry-sur-Seine (jusqu’à 50 km)
Expériences
- FreelanceConsultante, Développeuse et Formatrice en Intelligence Artificielle & Systèmes d’Informationseptembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)
- Interventions en établissement d’enseignement supérieur – ESIEE-IT de Pontoise : Formatrice en Intelligence Artificielle & Robotique, Data – conception et animation de cours, travaux pratiques incluant programmation en Python et projets appliqués.
- Conception et développement de solutions IA (Computer Vision, NLP, ML).
- Mise en place de pipelines data : collecte, nettoyage, structuration et analyse.
- Conseil en systèmes d’information : choix technologiques, automatisation et intégration.
- Conception et animation de formations en Python, ML et IA appliquée.
- CaplogyStagiaire Ingénieur R&D Deep Learning / ComputerVisionmars 2024 - août 2024 (5 mois)Vélizy-Villacoublay, France
- Optimisation et Extension d'une Architecture de Reconnaissance d'Activité Humaine en Temps Réel
- État de l'art sur les approches d'optimisation et l'auto-attention pour la reconnaissance gestuelle.
- Optimisation de l'architecture ConViVit pour améliorer la précision et accélérer l'inférence en reconnaissance vidéo.
- Test de nouveaux mécanismes d'auto-attention pour améliorer la capture spatio temporelle.
- Évaluation sur plusieurs datasets (HMDB51, UCF101, NTU RGB+D 60, PKU-MMD).
- Benchmark avec architectures existantes : validation des gains.
- Bureau d'Enquêtes et d'Analyses pour la sécurité de l'aviation civile (BEA)Stagiaire en Développement Logiciel etAnalyse des Données deVoljuin 2023 - août 2023 (2 mois)Le Bourget, FranceÉvolution de l'outil d'analyses des paramètres de vol
- Analyse des enregistrements des paramètres des enregistreurs DAR (Safran, Teledyne) selon la norme ARINC717.
- Amélioration du logiciel LEA (MATLAB) : ajout du support pour les grilles Teledyne.
- Adaptation des algorithmes de décodage et structuration des données (taux, âge index…)
- Mise à jour de l'interface utilisateur pour un affichage dynamique selon l'enregistreur.
- Intégration de la POO pour améliorer la modularité et la maintenance du logiciel.
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Formations
- Diplôme d'Université : Data Analyst - Informatique et Statistiques Pour la DécisionUniversité de Montpellier2025
- Master 2 Ingénierie des Systèmes Intelligents option Traitement de l’Information et Intelligence ArtificielleSorbonne Université Campus Pierre et Marie Curie2024
Certifications
- PyTorch for Deep Learning and Computer VisionUdemy2025