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Sadia CisseSC

Sadia Cisse

Data Analyst

250 €/jour
Paris, FR
0-2 ans
Data Visualization (Power BI)
Python (pandas, matplotlib, scikit-learn)
Data Cleaning / Préparation des données
Analyse de données & Machine Learning
SQL (PostgreSQL, MySQL) & NoSQL (MongoDB)

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Sadia

Vous avez des données mais vous ne savez pas quoi en faire ?

Je vous aide à les comprendre simplement et à en tirer des informations utiles grâce à des tableaux de bord clairs et des analyses faciles à lire.

Je suis Data Analyst et j’aide les entreprises à mieux comprendre leurs données.

Aujourd’hui, beaucoup de données sont difficiles à lire et à utiliser. Mon rôle est de les rendre simples et utiles. Je prends des données, je les nettoie, je les analyse, puis je les transforme en tableaux de bord clairs et faciles à comprendre.

Je travaille avec des outils comme Power BI, Python, SQL et NoSQL (MongoDB).

Je peux vous aider à :

  • créer des tableaux de bord simples et efficaces
  • analyser vos données pour en tirer des conclusions
  • nettoyer et organiser vos fichiers
  • gérer et structurer vos bases de données

Je m’adapte à vos besoins et je prends le temps de comprendre votre problème pour proposer une solution claire.

Mon objectif est simple : vous aider à y voir plus clair et à gagner du temps.

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • SNCF VOYAGEURS
    Chargé de Data et Reporting
    septembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)
    Saint-Denis, France
    Au sein du pôle (MIQM) de la Direction du Materiel de SNCF Voyageur, j’occupe un rôle centré sur la gestion, la qualité et la valorisation des données utilisées pour suivre la production des 10 technicentres industriels en France. J’interviens sur l’ensemble de la chaîne de traitement des données, depuis leur collecte jusqu’à leur mise à disposition sous forme d’indicateurs exploitables.

    Mes missions data incluent :

    Data cleaning & data structuring : simplification, normalisation et mise en qualité de fichiers volumineux issus de sources hétérogènes.
    Automatisation de la mise à jour des datasets (scripts, requêtes, modèles Power BI, Power Query).
    Construction d’indicateurs clés permettant d’analyser la performance des technicentres.
    Conception de dashboards Power BI pour une meilleure visualisation et interprétation des données métiers.
    Documentation technique sous forme de modes opératoires pour garantir la reproductibilité et la pérennité des reportings.
    Amélioration continue du workflow data pour réduire les manipulations manuelles et limiter les erreurs.
    Cette alternance renforce mes compétences en data management, data visualisation, automatisation, reporting décisionnel et qualité de la donnée, dans un environnement industriel exigeant où la fiabilité des informations est essentielle.
    Analyse de données industrielles Microsoft Power BI Power BI DAX Power Query Data visualisation
  • Direction Générale des Finances Publiques
    Exploitation Informatique et Gestion de la Donnée
    juin 2025 - août 2025 (2 mois)
    Paris, France
    - Gestion de serveurs (Cobbler, Puppet)
    - Virtualisation (OpenNebula)
    - Sauvegardes et stockage (TINA, SAN)
    SQL Gestion du stockage

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Formations

  • BUT Science des Données
    Université Sorbonne Paris Nord
    2026
    Analyse de données Comprendre et exploiter des données Faire des statistiques (moyenne, variance, corrélation…) Interpréter les résultats Objectif : donner du sens aux données Programmation Python (pandas, matplotlib, scikit-learn) R (statistiques) Manipulation de données Objectif : automatiser l’analyse Bases de données SQL (PostgreSQL, MySQL) NoSQL (MongoDB) Création, gestion et interrogation de bases Objectif : stocker et organiser les données Data visualisation Power BI Excel Création de dashboards Objectif : rendre les données compréhensibles Machine Learning Modèles (régression, classification) Prédiction à partir des données Objectif : aider à la prise de décision Informatique générale Programmation Développement web Objectif : comprendre l’environnement technique Gestion de projet & communication Travail en équipe Présentation de résultats Rédaction de rapports Objectif : expliquer simplement des résultats techniques

Compétences

Reporting & KPI
Data science

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