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Sahbi AtiaSA

Sahbi Atia

Data Analyst (Python, SQL, Tableau Software)

250 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Sahbi

Data Analyst, j’interviens sur toute la chaîne d'analyse de données depuis la spécification fonctionnelle de besoins jusqu’à la réalisation technique en maitrisant un large panel d’outils orientés Data, statistique et reporting.

Portfolio:
Mission:
- Collecte, agrégation et nettoyage de données en vue d’analyses.
- Interrogation des bases de données et chargement de données dans des outils décisionnels.
- Création des KPI et des Dashboards comprenant des graphiques et des indicateurs pertinents.
- Exploration de données, tests des hypothèses statistiques et modélisation des phénomènes.
- Rapports d’aide à la prise de décision, en vue d’améliorer les stratégies des entreprises.

Compétences :
- Modélisation: UML, Datawarehouse
- SGBD: IBMDB2, PostgreSQL, SQL Server, MySQL
- Data management avec SQL
- Analyse de données avec Python sous Jupyter Notebook:
Analyse de données avec les librairies Python: Numpy, Pandas
Plotting avec des librairies Python: Matplotlib, Seaborn
ACP & Classification/Clusturing (CAH, K-means)
- Machine Learning: Apprentissage supervisé et non supervisé
- Data Visualisation: Tableau Prep Builder & Tableau Software
- Analyse de données et reporting avec le open source Knime Analytics Platform
  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • OpenClassrooms
    Détection de faux billets
    janvier 2022 - février 2022 (1 mois)
    Paris, France

    - Préparation de données : Imputation par régression linéaire multiple
    - Vérification des hypothèses de validité
    - Machine Learning : Régression logistique
    - Justification de la validité d'un modèle ML
    - Analyse prédictive
    - Classifications automatiques pour partitionner les données Outils: Jupyter Notebook, Python(sklearn, scipy.stats, KMeans, statsmodels)
  • OpenClassrooms
    Etude de marché
    EDUCATION & E-LEARNING
    novembre 2021 - janvier 2022 (2 mois)
    - Préparation et nettoyage de données
    - Exploration des données pour synthétiser les variables ad-hoc: Analyse en composantes Principales (ACP)
    - Clustering hiérarchique Outils: Jupyter Notebook, Python(sklearn.decomposition, sklearn.cluster, DBSCAN, KMeans)
  • OpenClassrooms
    Etudes de l'eau potable avec Tableau
    octobre 2021 - novembre 2021 (1 mois)

    - Modélisation de la base de données
    - ETL: préparation, nettoyage et chargement de données
    - Data visualisation: graphiques et KPIs adaptés aux types de données
    - Synthèse des résultats
    - Analyse du besoin client pour formuler des questions analytiques
    - Création d'un tableau de bord répondant aux questions analytiques Outils: Tableau Prep Builder et Tableau Software

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4

Formations

  • Master's degree, Analyse de données
    OpenClassrooms
    2022
    Master's degree, Analyse de données
  • Diplôme National d'Ingénieur, Génie textile
    ENIM - École Nationale d'Ingénieurs de Monastir
    2010
    Diplôme National d'Ingénieur, Génie textile

Certifications

  • Lean Management Six Sigma Green Belt
    The Council for Six Sigma Certification (CSSC)
    2022
  • Professional Scrum Product Owner™ I (PSPO I)
    Scrum.org
    2022

Compétences (9)

Catégories