Description

Data Analyst & BI Engineer freelance (portage salarial), j’accompagne les entreprises dans la structuration et la valorisation de leurs données afin d’améliorer leur pilotage opérationnel et stratégique.

J’interviens sur l’ensemble de la chaîne data :

collecte, transformation (SQL / Python), modélisation (data warehouse) et visualisation (Power BI).

Je conçois des tableaux de bord automatisés, fiables et orientés métier, permettant aux équipes de suivre leurs KPIs et de prendre des décisions basées sur la donnée.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Espagnol
Notions
Arabe
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Rennes (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 50 km)

BNP Paribas
Data Analyst / Data Scientist
BANQUE & ASSURANCES
novembre 2025 - avril 2026 (5 mois)
France
- Améliorer la performance du modèle XGBoost pour prédire l'éligibilité aux prêts bancaires à partir de données financières clients.
- Préparation des données : EDA, feature engineering, traitement des valeurs manquantes et optimisation des performances.
- Déploiement d'une application Streamlit permettant l'évaluation de la solvabilité en temps réel.
Compétences : Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost)
Streamlit· Jira
SQL Analyse de données Python Streamlit Jira
VINCI Construction
Data Analyst Business - Performance Achats
BTP & CONSTRUCTION
octobre 2024 - septembre 2025 (11 mois)
France
-Collecter, traiter et analyser les données fournisseurs : gestion du référentiel article, fiabilisation et amélioration de la Data Quality via des indicateurs de complétude et cohérence prix.
- Concevoir et automatiser des tableaux de bord Power BI pour le suivi des KPIs achats : volumes, délais, taux de service, coûts unitaires, ROI fournisseurs, économies générées.
- Mener des négociations fournisseurs lors des appels d'offres, détecter les surfacturations et générer un gain estimé de +8 % sur les marges fournisseurs.
- Concevoir un modèle ML pour prédire les prix des matériaux de construction et anticiper les fluctuations du marché.
Compétences : Power BI
◦ · Excel
◦ · Python
◦ · R
◦ · DAX
◦ · Jira
◦ · MLflow
◦ · SAS
◦ · SharePoint
◦ · Power Apps
Microsoft Excel Microsoft Power BI Power Automate intelligence artificielle Microsoft Sharepoint
RGIS
Data Analyst Technico-Fonctionnel
LOGISTIQUE & SUPPLY CHAIN
octobre 2022 - septembre 2024 (1 an et 11 mois)
France
- Extraire, nettoyer et transformer des données d'inventaire retail (+500 000 lignes/mois) et analyser les anomalies supply chain pour optimiser la rotation des stocks.
- Concevoir des rapports dynamiques Power BI/Excel pour le suivi des KPIs logistiques et financiers : taux de rupture, écarts d'inventaire, fiabilité comptable, ROI, coûts unitaires, CA par point de vente.
- Piloter la migration de rapports Spotfire et Qlik Sense vers Power BI, assurant la continuité des tableaux de bord.
- Générer un impact mesurable : concordance stocks physiques/comptables +15 %, réduction des pertes de 10 % et gain de 20 % de temps sur les audits via l'automatisation SAP.
Compétences : SQL
◦ · MyReport
◦ · Qlik Sense
◦ · Power BI
◦ · Spotfire
◦ · Excel
◦ · SAP BO
◦ · Databricks
SAP Qlik Microsoft Power BI Microsoft Excel Databricks