Description

Tech Lead Cloud & AI Engineer

Java · Go · Kubernetes · Terraform · LangChain

10+ ans d’expérience sur des programmes critiques en banque, médias et mobilité urbaine.

Mes domaines d’intervention :

•Cloud & DevOps — Kubernetes, OpenShift, Terraform, ArgoCD, GitLab CI, IBM Cloud, AWS

•Backend & Microservices — Java 21, Spring Boot, Go, Python, Kafka, architectures event-driven

•IA & LLM Engineering — LangChain, LangGraph, RAG, fine-tuning LLM, Airflow

•Observabilité & Sécurité — OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, ELK, DevSecOps

•Tech Leadership — architecture, code reviews, mentoring, choix techniques

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 10 km)

BNP-Paribas
Ingénieur Cloud / DevOps & Tech Lead IA
BANQUE & ASSURANCES
mai 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 1 mois)
Montreuil, France
▸ Développement de providers Terraform custom en Go pour automatiser la gouvernance des identités et des accès — réduction
significative des délais de provisioning infrastructure.
▸ Conception et déploiement de pipelines IA (LangChain/LangGraph, RAG, fine-tuning LLM) sur OpenShift pour des cas d'usage
métier internes — amélioration notable des délais de traitement vs processus manuels.
▸ Migration et modernisation de microservices Java Spring Boot vers OpenShift/Kubernetes avec déploiement continu via
ArgoCD — transition sans interruption de service, cadence de release significativement améliorée.
▸ Intégration OpenTelemetry (OTLP/HTTP) sur des services Go et Java pour l'observabilité distribuée — réduction substantielle
du MTTR grâce à la traçabilité de bout en bout.
▸ Remédiation de vulnérabilités critiques (injections SQL, score CVSS élevé) sur des microservices Java Spring Boot —
déploiement en urgence en conformité avec les exigences de sécurité DORA.
▸ Architecture et opération de clusters Kubernetes sur IBM Cloud — optimisation de l'utilisation des ressources et garantie de
haute disponibilité pour les services en production.
▸ Orchestration de flux de données via DAGs Airflow (Python) dans un contexte Kafka/IBM Cloud — automatisation de
traitements critiques et réduction des erreurs opérationnelles.
GO Java Terraform Agent IA Architecte Cloud
M6 Publicité
Lead Tech & Architecte Java / Angular
PRESSE & MÉDIAS
mai 2021 - mai 2025 (4 ans)
Neuilly-sur-Seine, France
Pilotage technique d'une équipe de développeurs : architecture, code reviews, mentoring — montée en compétences et
réduction sensible du backlog de bugs.
▸ Migration complète du socle technique (nombreuses applications) : JDK 11 → 17, Spring Boot 2.6, Nexus 3 / Jenkins / GitLab
— zéro régression grâce à une stratégie de migration incrémentale.
▸ Mise en place de tests automatisés (Fitnesse, Cypress) — augmentation significative de la couverture de code et réduction
notable des régressions en production.
▸ Correction de failles de sécurité critiques (CVEs Tomcat, Spring Framework, Log4j) avec déploiement zero-downtime — aucun
incident de sécurité déclaré sur la période.
▸ Monitoring Grafana/InfluxDB/Micrometer sur l'ensemble des services : dashboards temps-réel permettant une détection et
résolution des incidents nettement plus rapides.
▸ POCs architecturaux : évaluation et intégration d'ElasticSearch — amélioration très significative de la latence des recherches.
Java 17 Spring Boot 2 Angular 12 AWS Elasticsearch
JCDecaux
Ingénieur Développement Java / Angular — Confirmé
DIVERTISSEMENTS & LOISIRS
janvier 2019 - avril 2021 (2 ans et 3 mois)
78370 Plaisir, France
- Participation à la migration du socle technique Java 11 et Spring Boot 2
- Conception et développement des micro-services pour la gestion des applications vélos libres services
- Développement des applications web avec Angular 8
- Optimisation des performances en implémentant des caches ( 2ème niveau d'Hibernate avec Ehcache, Etags et cache coté client)
- Participations aux ateliers techniques et estimation des User Stories et Technical Stories
- Garantir la qualité du code grâce à l'implémentation des tests automatiques et à des outils d'analyse de code
- Réalisation d'un module Micrometer et création des graphes pour le suivi des performances des micro-services avec Grafana et InfluxDb
- Implémentation de design patterne State Machine pour la gestion des processus
- Implémentations de moteur de recherche comme ElasticSearch
- Correction des bugs et les anomalies des applications back et front
- Livraison et déploiement avec Jenkins et suivi en production
- Mettre à jour les Archetypes maven pour la création des nouveaux µServices
Java 11 CI/CD Grafana Elasticsearch Angular 9