À propos de Salma
Je suis ingénieure en mathématiques appliquées (double diplôme (ENSTA Paristech/ENIT), ayant un master 2 en analyse de données, modélisation et simulation numériques de l'université Paris Saclay. Je suis également docteure en analyse de données (data scientist) qui a duré 4 ans à l'université Paris Cité avec l'Institut de Physique de Globe de Paris (IPGP) et le Centre national d'études spatiales (Cnes). Je me suis spécialisée en analyse de données avec des techniques de Machine Learning et Deep Learning. Ceci était dans le but d'interpréter et d'explorer les données sismiques de l'instrument SEIS de la mission InSight de la NASA. J'ai fait publication dans des journaux scientifiques comme au BSSA et nature. J'ai enchainé ensuite un PostDoc data scientist pour intégrer mes outils pour l'équipe InSight.
J'ai fait freelance data science chez Engie puis postdoc data science au JPL NASA et j'ai fait lead data science et r&d
Arabe
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- EXPLEOChef de projetHIGH TECHnovembre 2023 - février 2024 (3 mois)Paris, FranceChef de projet smart cities gérer une équipe pour assurer le développement d'un jumeaux numérique pour smartphone cities
- QualeesLead data scienceSECTEUR MÉDICALfévrier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 3 mois)Je suis lead data science et R&D du projet de générateur de jumeaux numérique pour la santé tweenme,Je développe des algo ML et DL, Ia générative llm pour la pipeline j'encadre une équipe je communique avec les clients poc définition des features , road map, qualité, préparation pour l'architecture des algo pour les intégrer pour les API sur azure, tests ci/cd ml/ai engineering, testing, git, azure devops
- NASA JPLPostdoc Data scientistAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEnovembre 2022 - octobre 2023 (1 an)Pasadena, États-UnisJ'ai développé une architecture hybride pour émuler la projection de la montée d'eau de mer en utilisant des données d'altimétrie et des données satellites
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Formations
- DoctoratUniversité Paris Cité2021Analyse des données de la mission InSight de la NASA avec algorithmes de Deep Learning supervisé ert non supervisé
- IngénieurENSTA Paristec2017Ingénieur généraliste avec une spécialisation en mathématiques appliquées (Optimisation, statistique, simulation numérique, modélisation, analyse de données…)