Ă€ propos de Sami
Depuis 8 ans, j’aide les organisations industrielles et tertiaires à valoriser leurs données et fiabiliser leur pilotage décisionnel sans subir la complexité technique ni les silos organisationnels qui freinent leurs performances, auprès de clients comme Saft (TotalEnergies), Forvia (Faurecia) ou encore Aéroport de Paris.
Je combine leadership Data & Bi, delivery Data Engineering et expertise Power BI/analytics pour transformer des environnements dispersés ou peu fiables en solutions centralisées, industrialisées et scalables, permettant aux équipes métiers de prendre des décisions rapides et fiables.
Voici un aperçu de mes réalisations concrètes :
Bi fragmentée et locale ? → Mise en place d'une gouvernance Power BI mondiale avec standardisation des modèles, fiabilité accrue, time-to-insight accéléré (Saft - TotalEnergies).
Flux dispersés et manuels ? → Déploiement de pipelines industrialisés Azure/SQL avec de la supervision, réduction des erreurs et des flux critiques sécurisés (Saft, ADP).
Données hétérogènes ? → Mise en place de datawarehouses unifié avec des visions temps quasi réels pour le pilotage opérationnel (ADP, Forvia).
Expertises clés :
Azure (ADF, Databricks) • Microsoft Fabric • Microsoft Power BI • SQL Server • SAP Business Objects • Data Governance • Data Modeling • DataOps • Pilotage Agile
Certifications :
- Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP600)
- Professional Scrum Product Owner (PSPO I)
- SAP Business Objects Web Intelligence 4.3
Disponible pour des missions freelance en remote ou en région parisienne, sur des projets Data/BI courts ou longs.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- SAFT (TOTAL ENERGIES)Data Analytics EngineerENERGIEavril 2025 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)Levallois-Perret, FranceL’entreprise faisait face à une dérive de son écosystème Data : la multiplication de projets analytiques non alignés et la baisse de qualité des données impactaient la prise de décision et la charge des équipes BI. Une intervention ciblée était nécessaire pour restaurer la cohérence, la fiabilité et la performance du dispositif analytique.J’ai été mandaté pour reprendre le lead technique du delivery Data, corriger les dérives d’un environnement instable et reconstruire une architecture analytique fiable, industrialisée et évolutive sur Azure.Pour y parvenir, j’ai mené les actions suivantes :
- Refonte et modélisation : création de modèles de données complexes sur Databricks et Data Lake Gen2, garantissant cohérence, performance et réutilisabilité.
- Industrialisation des flux : conception et maintenance des pipelines sous Azure Data Factory et SQL Server, avec un focus sur la supervision, la fiabilité et la performance.
- Self-service et visualisation : développement de datasets Power BI certifiés et de dashboards standardisés pour démocratiser l’accès à la donnée.
- Pilotage du delivery : coordination et encadrement de l’équipe Data Engineer, gestion du backlog et validation des livrables selon les standards DataOps et Agile.
Résultats :- Rétablissement complet de la stabilité et de la fiabilité des flux critiques.
- Accélération du delivery grâce à une meilleure gouvernance et une industrialisation des processus.
- Création d’un socle analytique robuste, facilitant la production d’indicateurs fiables et évolutifs.
- Transition vers un fonctionnement autonome des métiers via des datasets Power BI standardisés et gouvernés.
Environnement technique :Azure (Data Factory, Databricks), SQL Server, Power BI, Git, DataOps, Méthodologie Agile (Scrum). - BAMS & AssociésData Analytics Engineer (Microsoft Fabric)CONSEIL & AUDITjanvier 2025 - avril 2025 (3 mois)Paris, FranceLe cabinet d’expertise comptable était confronté à une forte dispersion de ses données comptables et bancaires entre plusieurs systèmes.Cette fragmentation rendait l’analyse financière des clients lente, partielle et peu fiable, limitant la capacité du cabinet à jouer pleinement son rôle de partenaire de conseil stratégique. Il devenait essentiel de moderniser le système d’information afin de préserver la compétitivité et la valeur ajoutée du cabinet.Dans ce contexte, j’ai été chargé de concevoir et de déployer une solution décisionnelle centralisée, garantissant la fiabilité des données et offrant une vision unifiée de la performance client.Pour atteindre cet objectif, j’ai :
- Mise en place d'une intégration automatisée des données via différentes API comptables et bancaires.
- Conçu et développé les traitements de préparation et de modélisation dans des notebooks Python au sein d’un Lakehouse Microsoft Fabric.
- Créé et structuré des rapports Power BI interactifs pour l’analyse et la visualisation des principaux KPI financiers (FEC, trésorerie, solvabilité, etc.).
- Développé une application Python connectée à SharePoint permettant l’envoi automatisé des rapports personnalisés aux clients abonnés.
Résultats :- Réduction significative du temps d’analyse et de reporting.
- Amélioration de la fiabilité et de la traçabilité des données, transformant la donnée comptable en véritable actif stratégique.
- Adoption d’une posture proactive par le cabinet, facilitant la détection d’opportunités commerciales et renforçant la valeur ajoutée apportée aux clients.
- Meilleure anticipation des besoins clients et adhésion des équipes internes à la nouvelle solution.
- Renforcement de la confiance client grâce à des analyses plus réactives et transparentes.
Environnement technique :Microsoft Fabric (Lakehouse, Notebooks, Dataflows), Python (pandas), PySpark, SQL, Power BI, API comptables, SharePoint. - SAFT (TOTAL ENERGIES)Responsable gouvernance et transformation BIENERGIEdécembre 2022 - décembre 2024 (2 ans)Levallois-Perret, FranceL’hypercroissance industrielle, digital et international de Saft a mis sous tension leur modèle Data/BI devenu fragmenté et peu scalable. En l’absence de gouvernance unifiée, les incohérences de reporting, la perte de fiabilité des données et la hausse des coûts rendaient urgente la création d’une architecture BI globale et maîtrisée.J’avais la responsabilité de concevoir et piloter la gouvernance Power BI mondiale, tout en structurant les architectures analytiques et les projets Data à forte valeur ajoutée pour les directions Sales, Manufacturing et Supply Chain.Pour y parvenir, j'ai mené les actions suivantes :
- Pilotage stratégique : définition et déploiement de la gouvernance Power BI (sécurité, modèles standards, formation et support global).
- Management de projet : coordination des équipes Data internes et externes, gestion technique, financière et humaine du delivery.
- Cadrage et conception : animation d’ateliers de besoins métiers et rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques.
- Développement & architecture : création de Datawarehouse, Datalakes et Cubes analytiques sur SQL Server et Azure, intégration via ADF, Databricks, SSIS et Polybase.
- Reporting & modélisation : développement de modèles sémantiques et rapports Power BI, et maintien de reporting IBM Cognos pour les environnements legacy.
- Méthodologie agile : pilotage d’une équipe Scrum de développeurs Data/BI et suivi des KPIs projet.
Résultats :- Mise en place d’une gouvernance Power BI mondiale garantissant cohérence et sécurité.
- Standardisation des modèles de données et réduction des redondances.
- Accélération du time-to-insight pour les directions métiers.
- Fiabilité et traçabilité accrues des données décisionnelles.
- Montée en compétence de 20+ équipes internes grâce à la diffusion des bonnes pratiques Power BI.
Environnement technique :Power BI, Azure (ADF, Databricks), SQL Server, SSIS, Polybase, Oracle, IBM Cognos, Azure DevOps, MĂ©thode Scrum.
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Formations
- Master Informatique DécisionnelUniversité Paris Saclay2018Méthodes informatiques appliquées à la gestion d'entreprise (MIAGE)
- Licence InformatiqueUniversité du Havre2016Informatique et génie logiciel
Certifications
- DP-600 : Microsoft Fabric Analytics Engineer certificationMicrosoft
- PSPO (Scrum Product Owner)Scrum2025