À propos de Samuel
Ingénieur Logiciel Full Stack & Cloud Native
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Expériences
- AxioDataStackDéveloppeur full stack/DevopsHIGH TECHdécembre 2025 - Aujourd'hui (6 mois)Sotteville-lès-Rouen, France
CMFI Account Pro – Application mobile de suivi de routines
Conception et développement d’une application mobile cross-platform (Android & iOS) permettant aux utilisateurs de structurer, suivre et analyser leurs routines quotidiennes.L’objectif est d’aider à améliorer la productivité et la régularité grâce à un suivi intelligent des habitudes et à des retours personnalisés.## Valeur apportéeL’application permet de :- Suivre et organiser des routines personnelles de manière simple et efficace
- Mesurer la progression et la régularité des habitudes dans le temps
- Améliorer la productivité grâce à des rappels et notifications intelligentes
- Générer des comptes rendus exploitables des activités réalisées
## Fonctionnalités principales- Minuteur temps réel avec gestion des événements et des intervalles
- Système de méta-routines avec agrégation de métriques de performance
- Génération de rapports personnalisés (WhatsApp, PDF)
- Notifications persistantes et Live Activities (iOS 16.2+)
- Internationalisation (FR / EN)
## Architecture et technologie- Développement enFlutterpour une application Android et iOS unifiée
- ArchitectureClean Architecture + DDDpour une base maintenable et évolutive
- State management avecRiverpod
- Stockage local avecDrift (SQLite)incluant sauvegarde et restauration des données
- Mise en place d’une chaîneCI/CD avec GitLab et Codemagicpour automatiser les déploiements
## RésultatUne application mobile performante et évolutive, centrée sur l’expérience utilisateur, permettant un suivi structuré des routines avec une forte personnalisation et une architecture prête pour l’évolution produit. - Jeunesse et VieDéveloppeur full stackHIGH TECHaoût 2024 - novembre 2025 (1 an et 3 mois)Rouen, France
Application de gestion de stock multi-entrepôts
Conception et développement d’une application cloud-native de gestion de stock destinée à plusieurs entrepôts, permettant le suivi en temps réel des entrées, sorties et niveaux de stock.L’objectif était de proposer une solution modulaire, scalable et adaptée aux environnements industriels et logistiques.## Réalisations principales- Développement de microservices avecJava 17 et Spring Bootpour la gestion des stocks et des entrepôts.
- Mise en place d’une architecture orientée services permettant une séparation claire des responsabilités.
- Conception et exposition d’API REST sécurisées pour l’intégration avec le front-end et les services internes.
- Développement d’une interface utilisateur avecAngularpour la gestion et la consultation des stocks.
- Utilisation deMongoDBpour le stockage des données (produits, mouvements de stock, historiques).
- Mise en place d’un système de conteneurisation avecDockerpour faciliter le déploiement.
- Intégration d’une chaîne CI/CD avecGitLab CIpour automatiser les tests et les déploiements.
## Architecture et approche techniqueLe projet repose sur une architecture microservices modulaire, inspirée des bonnes pratiques des systèmes de gestion d’entreprise.Une approche orientée événements permet de tracer les actions critiques sur les stocks et d’assurer une meilleure traçabilité des opérations.## RésultatUne application évolutive et industrialisable, conçue pour supporter la montée en charge et l’intégration future de nouveaux modules (logistique, reporting, prévision de stock). - Jeunesse et VieDéveloppeur full stackHIGH TECHoctobre 2023 - août 2025 (1 an et 10 mois)Rouen, France
Moteur de scoring et d’analyse de profils Instagram
Conception et développement d’un système d’analyse et de scoring intelligent permettant d’évaluer des profils Instagram à partir de leurs contenus et biographies.L’objectif est d’identifier automatiquement les centres d’intérêt, les thématiques dominantes et le niveau d’influence potentiel des comptes analysés.## Valeur apportéeLe système permet de :- Mieux comprendre les audiences et leurs centres d’intérêt
- Identifier les signaux faibles liés à des thématiques ou motivations spécifiques
- Classer les utilisateurs selon leur cohérence thématique et leur niveau d’engagement textuel
- Faciliter l’analyse de grandes bases de données de profils à des fins de segmentation
## Fonctionnalités principales- Analyse automatique des posts et biographies via des techniques de NLP et d’embeddings (Transformers)
- Extraction de thématiques et d’intérêts dominants par utilisateur
- Mise en place d’un moteur de scoring multi-critères (influence, cohérence, engagement)
- Traitement de gros volumes de données (≈ 780 000 comptes Instagram)
- Mise à disposition des résultats via une API REST
## Architecture et performances- Backend développé enPython
- API avecFastAPI
- Traitement asynchrone et distribué avecCelery
- Optimisation des performances viaRedis (cache et queue de tâches)
- Stockage des données dansPostgreSQL
- Infrastructure conteneurisée avecDocker(API, workers, base de données)
## RésultatUne solution scalable capable de traiter de grands volumes de données sociales et de produire des analyses automatisées exploitables pour la segmentation, l’étude d’audience et l’aide à la décision.
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