Description

Data Scientist depuis 5 ans, j'ai développé une expertise sur les sujets liés au traitement de texte (Natural Language Processing) à travers diverses missions (finance, marketing...).

Ma première expérience chez Ekimetrics m'a placé à l'intersection des problématiques métiers et technique. D'abord en tant que développeur sur des missions NLP (transformers, nltk) et big data (polars, spark). J'ai pu débuter là bas sur les sujets GenAI.

J'ai également plusieurs expériences en MMM et marketing quantitatif.

Enfin, lors de ma dernière expérience, j'ai développé une vraie expertise produit API/NLP en lien avec les LLM et le RAG. Notamment avec les outils de LangChain, QDrant, FAISS et différents LLMs (Mistral, OpenAI, LLaMA). J'ai également eu pour mission de fine-tuner un modèle LLM pour le secteur médical. Aborder l'IA via l'angle médical m'a permis de comprendre autrement les enjeux de données, qualité et fiabilité des solutions

Aujourd'hui, je travaille pour des missions en NLP, MMM et autres sujets Machine Learning pour diverses industries.

Éléments clés:

NLP pour la finance:

- Création de pipeline de scoring NLP pour la finance de marché

- Création et industrialisation de stratégie d'investissement

- Création d'un outil RAG sur des articles financiers avec OpenAI

Performance Marketing:

- Marketing Mix Modeling pour l'automobile, le luxe, le retail et les jeux

Plateforme de e-consentement:

- Rédaction du cahier de spécifications et schéma de la BDD

- Test et feedbacks avec un développeur et un UX/UI designer

- Développement continu de l'app

Sur une note personnelle, je garde un fort intérêt pour le Machine Learning et plus particulièrement le Deep Learning en étant un membre actif de la communauté HuggingFace.

Je suis disponible pour vous aider sur des missions d'analyse de données, de POC sur des sujets NLP ou bien de mise en production avec votre équipe technique.

Au plaisir d'échanger avec vous !

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 30 km), Nantes (jusqu’à 30 km), Marseille (jusqu’à 10 km), Lille (jusqu’à 15 km)

L'Oréal - Innovation
NLP Data Scientist
MODE & COSMÉTIQUES
septembre 2024 - mars 2026 (1 an et 5 mois)
Paris, France
NLP appliqué à la détection des topics mentionnés dans les avis clients et l'analyse de leurs sentiments.
Conception, évaluation et déploiement de modèles de détection de topics pour 7 langues, plus de 250 topics et un volume de 200k inputs hebdomadaire.
Environnement : Vertex AI, Kubeflow, Docker, Big Query...
Natural Language Processing (NLP) Big Query Hugging Face Topic Modeling Pytorch
NUVOCARE
Chief Technical and Product Officer
SECTEUR MÉDICAL
septembre 2023 - octobre 2024 (1 an et 1 mois)
Paris, France
Nuvocare est une start-up visant à digitaliser, simplifier et standardiser le consentement éclairé des patients avant une intervention médicale.

Tâches techniques:
- Création du cahier des charges techniques
- Développement d'API et back-end
- Suivi du développement front-end (tests, checks et audit)
- Création de Nuvochat : un LLM dédié aux questions de santé
- Garant de la relation avec le cloud provider

Tâches commerciales:
- Prospection par mail et appels
- Rendez-vous clients et présentation technique
Développement produit MongoDB OVHCloud Natural Language Processing (NLP) e-santé
Ekimetrics
Senior Data Scientist
CONSEIL & AUDIT
avril 2021 - septembre 2023 (2 ans et 5 mois)
Paris, France
NLP pour la gestion d'actifs :
- Maintenir et améliorer un pipeline de Machine Learning (Kedro) sur Databricks
- Développement de d'un modèle d'analyse de sentiment thématique en TensorFlow (HuggingFace)
- Implémentation de nouvelles fonctionnalités et gestion de la priorisation des tickets
- Mises à jour régulières avec les gestionnaires d'actifs et les professionnels de l'investissement

Marketing quantitatif :
- Modélisation et optimisation du mix marketing pour l'automobile, l'assurance, la grande distribution...
- Modélisation de la satisfaction clients
- Développement de méthodologies internes d'analyse de variables corrélées (PCA, PLSR, LDA…)
- Analyse de l'efficacité du contenu, des prix et des effets promotionnels
- Géo-Marketing sur l'industrie des télécommunications

Recherche et développement:
- Modélisation de sujets
- Few Shot Learning avec de grands modèles de langage (BERT, RoBerta, GPT-3…)
Python Pytorch Hugging Face Natural Language Processing (NLP) MMM