À propos de Samuel
J'aimerais mettre à profit mes capacités et connaissances acquise lors de mes masters et expériences professionnels sur différents sujets de data sciences (ou de data analyse).
Les outils que j'affectionne particulièrement sont R, python, SAS et SQL bien évidemment.
Je suis à la recherche de projet challengeant.
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Bordeaux (jusqu’à 30 km)
Expériences
- BNP ParibasData AnalystARCHITECTURE & URBANISMEoctobre 2022 - juillet 2023 (10 mois)Paris, FranceContexteBnp Paribas a dû s'adapter aux nouvelles habitudes de travail imposées par la pandémie de Covid-19 en instaurant le télétravail. Maintenant, l'entreprise a pour objectif de réduire les espaces de bureaux pour réaliser des économies, tout en veillant à ce que les collaborateurs disposent d'un espace de travail optimal et adapté à leurs besoins. Il s'agit donc de trouver un équilibre entre ces deux aspects pour que les employés puissent continuer à travailler efficacement tout en réalisant des économies pour l'entreprise.Mon objectifAider à optimiser les espaces de Bnp ParibasTâches effectuéesChangement apporter sur le reporting- Analyse du code python en place- Amélioration de code Python- Amélioration du reporting sur Tableau- Travail sur la data qualitéCréation de documentations :- Création de la documentation du code Python et de son fonctionnement- Création de la documentation sur le reporting Tableau et de son fonctionnement- Création d’un document d’aide à la lecture du reporting tableau- Formation des collaborateurs à l’utilisation et la lecture du reportingFonctions effectuées- Être garant du développement logiciel et de la méthodologie utilisée- Participer et arbitrer si nécessaire les débats techniques- Travailler en tant que Data Analyst- Faire les comptes rendus des réunions- Création de documentation
- SaorIALead Data ScientitLOGISTIQUE & SUPPLY CHAINmai 2022 - septembre 2022 (4 mois)Paris, FranceContexteSAORIA est une start up créée en mars 2022 qui développe des outils d’aide à la décisionpermettant aux organisations d'anticiper et de mesurer les opportunités et les menaces desdécisions politico-juridiques. Plus précisément, 4 volets sont à observer :JADE, la plateforme permettant l’affichage personnalisée des nouveautés politico-juridiquesAKANE, l’analyse descriptive : elle consiste en l’analyse d’impact des nouveautés politico juridiques par secteur, nature et niveau sur l'activité de l’entrepriseOPALE, l’analyse prédictive, se sert techniquement de l’analyse descriptive avec un processus et modèles mathématiques et informatiques plus poussés, permettant l’analyse d’impact des signaux faibles.Enfin, ÉON la réalisation de recommandations par le biais de proposition de scenario.Mon objectifAméliorer la pertinence de l’algorithme.Tâches effectuées- Comprendre et apprendre le fonctionnement des IA de text mining- Analyse les travaux déjà mis en place par la start up- Mise en place des objectifs à venir- Répartition de la charge de travail au sein de l’équipe- Amélioration de l’algorithme en place- Apport de solution pour les différents algorithmes.Fonctions effectuées- Structurer et coordonner les travaux d’un projet.- Être garant du développement logiciel et de la méthodologie utilisée- Participer et arbitrer si nécessaire les débats techniques
- BNP ParibasData ScientistBANQUE & ASSURANCESmai 2021 - mai 2022 (1 an)Paris, FranceContexteBNP Paribas utilise un système de pré-acceptation sur le crédit à la consommation (cela permet de déterminer l’acceptation d’un crédit et sa mensualité maximale). Les résultats générés les ont amenés à la recherche d’une optimisation de ce système.Mon objectifAugmenter le nombre de personne près acceptées en limitant le risque pris par BNP ParibasTâches effectuéesRépertorier les règles existantes- Lecture des différentes documentations internes- Création d’une nouvelle documentation plus synthétiqueReproduction de l’algorithme de pré-acceptation sur SAS afin d’y tester des modifications- Coder l’algorithme sous SAS à partir de la documentation crééeChallenger chaque les règles d’éligibilité une à une, pour chaque règle :- Évaluer le gain potentiel si la règle est supprimée ou modifiée- Évaluer le risque potentiel si la règle est supprimée ou modifiée- Validation de la suppression ou modification des règles par un comitéChallenger la formule de calcul de la mensualité- Chercher comment augmenter la mensualité moyenne- Évaluer le gain et le risque pris avec cette nouvelle mensualitéRegarder le taux d’éligible parmi les profils les plus appétentsFonctions effectuées- Structurer, planifier et coordonner les travaux d’un projet.- Être garant des méthodologies de science des données et de développement logiciel- Participer et arbitrer si nécessaire les débats techniques- Travailler en tant que Data Scientist.
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Formations
- Master MIND (Mathématiques de l'Information et de la Décision)Faculté des sciences de Montpellier2020- Être capable d’extraire les données pertinentes - Réaliser le pré-traitement des données (nettoyage et mise en forme éventuels) - Mener l’analyse exploratoire des données en utilisant des outils de visualisation et de réduction de dimension. - Modéliser un problème : maîtriser les méthodes usuelles en science des données moderne et savoir proposer la/les méthode(s) adéquate(s) pour la résolution du problème posé, écrire un / plusieurs modèle(s) mathématique(s) adapté(s) au service de la problématique, et le(s) mettre sous forme idoine au traitement par les méthodes usuelles de la science des données moderne. - Mettre en œuvre la méthode d’un point de vue computationnel et être capable de proposer des stratégies de choix de modèles - Programmer efficacement dans au moins un langage (python, R) - Savoir analyser et interpréter les résultats, c'est-à-dire produire de la connaissance à partir de l'information extraite. - Relier la connaissance produite à la décision de sorte à éclairer et optimiser cette dernière. - Être capable de communiquer les résultats à l’écrit et à l’oral
- Master SIAD (Statistiques pour l'Information et l'Aide à la Décision)IAE Montpellier2020- La gestion et l’analyse de données statistiques - L’extraction d’informations et de connaissances - La modélisation en environnement big data - L’algorithmique et l’intelligence artificielle - La maîtrise d’outils et de techniques d’aide à la décision - La gestion de projet en environnement risqué - La réalisation d’études de marché et de prévision...