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Samy AsmaaSA

Samy Asmaa

Data Scientist - Data Analyst

200 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Samy

Ingénieur spécialisée en Data Science et actuellement dans le Programme Grande Ecole de l'ESSEC Business School, j'ai une double compétence analytique et business qui me permets de comprendre et résoudre la problématique client.

J'ai été Data Scientist chez Alten où j'ai travaillé sur la détection d'émotion grâce à des techniques de computer vision et NLP. J'ai aussi fait une étude sur le renouveau politique en France grâce à des techniques de NLP.
Durant mon semestre de spécialisation au sein de KTH en Suède, j'ai développé un Chatbot en utilisant des algorithmes de named entity recognition.
Durant mes stages, j'ai développé une stratégie de couverture des risques qui a permis de générer un demi-million d'euros de chiffres d'affaires supplémentaire.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Arabe

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Allianz
    Strategy & Business Analyst
    BANQUE & ASSURANCES
    janvier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 5 mois)
    Paris, France
  • ALTEN
    Data Scientist
    CONSEIL & AUDIT
    février 2021 - août 2021 (6 mois)
    Paris, France
    Analyse multimodale (Vision, Audio, Texte) et classification de l’émotion
    d’un utilisateur via des techniques de Machine et Deep Learning.
    • Utilisation d'une large base de données vidéos
    • Implémentation d’algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning à
    l’état de l’art dans la classification des émotions.
    • Utilisation de techniques de Computer Vision, NLP et Speech technologie
    • Augmentation de la précision de 18 % dans la classification d’émotions en
    atteignant une précision de 82 %
    Computer Vision NLP Data science Python Analyse de données Machine learning Deep Learning TensorFlow keras Pytorch
  • Gulf gas and power
    Data Analyst - Risk Analyst
    ENERGIE
    juin 2020 - août 2021 (1 an et 3 mois)
    Bois-le-Duc, Pays-Bas
    • Finalisation de la stratégie de couverture dynamique de risques financiers
    & mise en production du modèle.
    • Utilisation des pythons
    • Gain de 500 000 Euros grâce à la mise en place de la stratégie.
    • Présentation du projet à l’investisseur principal de l’entreprise : Shell
    • Développement d'un modèle mathématiques d'investissement dans un centre de stockage gazier.
    Finance de marché Python Time Series Stratégie de prix autonomie

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4

Formations

  • Ingénieur en mathématiques appliquées et informatique
    Polytech Sorbonne
    2021
    ● C, SQL, C++, Python, Fortran, R, théorie des graphes, sécurité informatique, algorithmique avancée et répartie ● Statistiques inférentielles, analyse numérique, processus stochastiques, analyse de données, calcul haute performance, optimisation continue
  • Semestre de spécialisation en Data Science
    KTH
    2021
    ● Artificial neural network and deep architectures (MLP, RBF, Hopfield network, SOM ) ● Projet in Conversational System ( NLU, Dialog Management, Speech Recongnition) ● Statistical Learning ( SVM, Supervised & unsupervised learning, Bayesian statistics) ● Statistical Machine Learning ( Gaussian processes, Kernel Hilbert spaces, reinforcement learning)

Certifications

Compétences

Catégories