À propos de Mariem
En tant qu'ingénieur Data Scientist, j'ai de la chance d'être dans un domaine qui est en constante évolution et qui offre de nombreuses opportunités pour innover et créer de la valeur. Ma passion pour la manipulation des données me permettra de développer des compétences précieuses en matière de collecte, de stockage, d'analyse et de visualisation de données. En outre, mon esprit analytique me permettra de comprendre les problèmes complexes et de trouver des solutions efficaces en utilisant des algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning. Mon enthousiasme pour mon travail me poussera à continuellement me former et à rester à jour avec les dernières technologies et les tendances de l'industrie.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)
Expériences
- Crédit agricoleData AnalystBANQUE & ASSURANCESmars 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 3 mois)Paris, France➤ Concevoir, implémenter et développer des reportings d'analyse de données sur Power BI et Spotfire.➤ Préparer les données et aider à construire un prototype pour interpréter et analyser les résultats.➤ Rencontrer les parties prenantes de la banque pour recenser les besoins et définir les exigences métiers.➤ Garantir la qualité et l’intégrité des données (contrôle de qualité, cohérence, transformation).➤ Communiquer les analyses aux équipes métiers et les accompagner dans l’adoption des nouveaux outils.➤ Participer à la refonte Big Data au sein de la banque.➤ Maintenance des applications Spotfire/PowerBI existantes.Mots clés: PowerBI, Spotfire, Databricks, VBA, Alteryx, SAP BO, Snowflake, Python, Hive, MapR, MapR Secure, KPI, Conformité, Risque
- Société GénéraleAuditeur Data ScientistBANQUE & ASSURANCESseptembre 2020 - février 2023 (2 ans et 6 mois)● Identifier et analyser les problématiques métiers, les traduire en travaux d’investigation à base d’analyses de données, réaliser ces travaux et en tirer des constats / préconisations.● Challenger les processus et les outils de contrôle mis en place au sein de la banque.● Identifier et prédire les anomalies sur les données relatives aux différentes activités de la banque.● Scoring des agences du réseau.
- Société Générale - CIBData ScientistBANQUE & ASSURANCESmars 2020 - août 2020 (6 mois)Paris, FranceDétection et prévision des anomalies sur des données financières.● Collecter les données de plusieurs sources (csv, Json, parquet) à partir du Datalake (150GB/jour).● Mettre en place une méthode automatique de préparation de données afin d’optimiser les analyses statistiques et réduire le temps d’exécution des algorithmes de Machine Learning.● Modéliser et implémenter des algorithmes de Clustering pour la détection des anomalies.● Introduire une nouvelle mesure de similarité définie par l’utilisateur et choisir les meilleurs hyperparamètres par plusieurs méthodes.● Analyser les résultats de Clustering et filtrer les points ayant une probabilité élevée d’être anomalies.● Communiquer les résultats aux métiers au sein de l’entreprise pour valider les Outliers.
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Formations
- Etudes Préparatoires d’Ingénieur – Mathématiques & PhysiqueInstitut préparatoire aux études d'ingénieurs de Tunis2017
- Diplôme National d’Ingénieur en TélécommunicationsEcole Nationale d'Ingénieurs de Tunis2020Option 3ème année: Data Science (Machine Learning, Deep Learning, Python, Big Data, Signaux etc. )
Certifications
- Big Data Essentials : HDFS, MapReduce and Spark RDDCoursera2022
- Certified Information Systems AuditorISACA2023