Description

Data Scientist/Data Analyst depuis 5 ans, j'ai eu l'opportunité d'évoluer dans des milieux variés et de faire preuve d'une grande capacité d'adaptation et de rigueur, et suis à la recherche de nouveaux challenges 🚀

Depuis 4 ans, j'accompagne des clubs professionnels et fédérations sportives dans l'analyse de leur données, la création de modèles prédictifs et prescriptifs, ainsi que la création de tableaux de bords 📊

J'ai également participé à la création et l'implémentation de stratégies data, sous la responsabilité des CxO, en échange direct avec les métiers, afin d'accompagner au mieux la transition data dans le sport de haut niveau ⚽

Avant cela, j'ai travaillé comme Consultant Data Scientist dans un cabinet de conseil, dans le domaine de la grande distribution et du luxe, au sein de structures dédiées à la data, travaillant les sujets des PoC à l'industrialisation 🧪

Ces expériences m'ont permis de développer des niveaux d'expertise sur Python & R, ainsi que Tableau & Power BI. J'ai également une bonne expérience en SQL, et parle l'anglais couramment 🇺🇸

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 10 km)

Data 4 Sports
Lead Data Scientist / CEO
EDITION DE LOGICIELS
juin 2017 - Aujourd'hui (9 ans)
Paris, France
CEO et Lead Data Scientist, j'ai eu l'opportunité d'accompagner des clubs et fédérations sur l'utilisation des données, en échange direct avec les CxO et les métiers (directeurs sportifs, entraineurs, préparateurs physiques, analystes, recruteurs, ...).
Collaborations majeures : FFF (Equipe A), Paris Saint-Germain, AS Monaco, Stade Rennais FC, FFR (XV et 7).
Data science Data visualisation Gestion de projet Python Microsoft Power BI Tableau software CEO Scikit-learn
Accenture
Consultant Data Scientist
CONSEIL & AUDIT
mars 2017 - mars 2018 (1 an et 1 mois)
Paris, France
Consultant Data Science au sein de l'entité Accenture Interactive puis Accenture Digital, j'ai travaillé dans le domaine de la grande distribution (retail) et du luxe.
Au sein de départements data, j'ai collaboré sur des projets variés, de la fidélisation à l'optimisation des plannings.
En partenariat avec la DSI et les utilisateurs finaux, mes missions couvraient un champ très large, comprenant le scrapping, le data engineering, le développement et l'industrialisation de modèles prédictifs et prescriptifs, et la création de tableaux de bords interactifs pour les utilisateurs.