Sebastien Moreau

Ownership complet de la couche data d'un ERP propriétaire destiné à un réseau national d'associations.

Migration & intégration :

Conception et implémentation de pipelines de migration automatisés (Python + SQL Server) — ingestion de fichiers CSV/Excel hétérogènes issus d'anciens ERP, transformation et mapping vers le schéma cible, validation d'intégrité automatique, insertion optimisée en batch avec gestion de la charge mémoire sur le query optimizer. Délai de bascule client : 5 à 30 minutes selon volume.

Visualisation géospatiale :

Développement d'un outil web de cartographie interactive sur mesure (Leaflet, OpenStreetMap) — upload CSV/Excel, représentation configurable (clustering, légende auto adaptée au type de variable, tooltips multi-colonnes). Déployé en autonomie complète pour des utilisateurs non-techniques

Plateforme de tracking de flottes de pêche commerciale en temps réel (eaux européennes) — équipe de 15+ contributeurs backend, 3-5 frontend.

Architecture & conception :

Ownership complet de la couche de transformation : recueil des besoins fonctionnels client, traduction en spécifications techniques, conception de l'architecture multi-niveaux (Bronze → Silver → Silver+). Décisions de modélisation documentées et justifiées — dénormalisation délibérée pour éviter les JOIN overhead sur les requêtes géospatiales, calcul one-shot des trajectoires sur données immuables, stamping batch pour replay sélectif depuis le Bronze en cas d'échec.

Implémentation :

Pipeline Python/SQLAlchemy traitant 6-7 millions de positions historiques en migration initiale, puis 1 400 positions toutes les 15 minutes en mode continu. Transformation de points GPS bruts en segments [T-1 → T] puis en expéditions (SCD) — output consommé directement par le service API frontend. Détection de présence en port via intersection PostGIS avec géométries de Voronoi précalculées (rayon 5km) combinée à un seuil de vitesse moyenne (<0.1 nœud). Vérification d'intersection systématique avec les zones réglementaires à chaque segment créé.

Conception et animation de modules Data Mining et Power BI pour des apprentis en formation RNCP niveau 7 (Expert en Ingénierie Informatique).

Traduit des concepts techniques complexes en contenu appliqué et accessible pour des profils non-spécialistes — renforce la capacité à faire le pont entre profondeur technique et clarté opérationnelle