À propos de Sébastien
Votre codebase vous échappe ? Du code IA (Vibe coding/MVP) non maîtrisé, du legacy devenu intouchable ou une dette technique qui freine chaque livraison.
Je transforme ces bases de code en fondations solides, maintenables et maîtrisées par votre équipe.
Senior Fullstack JS/TS avec plus de 10 ans d'expérience sur des plateformes B2B complexes, je suis spécialisé dans deux situations critiques :
1. Rescue de projets IA : du code généré au code maîtrisé:
Votre code IA (Claude / Copilot / Cursor) est difficile à maintenir, à faire évoluer ou à passer en production sereinement ?
J'audite, restructure et industrialise votre code pour qu'il soit maintenable, testé, et scalable.
2. Refactoring & migration de code legacy:
Passage de Vue 2 à Vue 3, migration de Node.js monolithique vers microservices, résorption de dette technique accumulée.
J'ai mené ces chantiers chez Kuzzle (plateforme IoT +300k utilisateurs) et Laëtis (Agence web), avec des résultats mesurables : interfaces 2x plus réactives, builds divisés par 2, -30% de temps de développement.
Ce que vous obtenez concrètement :
- Audit de code : identification des risques et de la dette technique, avec plan d'action priorisé
- Réduction de la dette : refactoring ciblé, maintenabilité retrouvée, évolutions facilitées
- Architecture JS/TS restructurée : code testable, documenté et évolutif sans friction
- Pipeline CI/CD fiable : lint, TypeScript strict, builds automatisés, pour des livraisons en confiance
- Transfert de compétences : votre équipe gagne en autonomie et en vélocité sur la base de code livrée
👉 Un projet critique ou une codebase à stabiliser ? Discutons-en de vive voix lors d'un premier échange pour évaluer vos enjeux.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Montpellier (jusqu’à 50 km)
Expériences
- KuzzleTech Lead Fullstack JS/TS — Refactoring & Architecture IoTINTERNET DES OBJETSseptembre 2022 - février 2025 (2 ans et 5 mois)Toulouse, FranceLead technique sur le produit core d'une plateforme IoT B2B à très grande échelle (+2M d’objets connectés, 300k utilisateurs). Mission centrée sur la résorption de la dette technique, l'optimisation des performances et le mentoring de l'équipe.
Réalisations & Impact :
- Refactoring frontend legacy : Pilotage de la refonte d'application Vue 2 vers Vue 3, permettant de réduire la dette technique et de rendre l'interface 2x plus réactive.
- Architecture Backend Node.js/TS : Conception de plugins complexes pour renforcer l’isolation multi-tenant sur Elasticsearch, garantissant la fiabilité des flux de données.
- Industrialisation : Standardisation des pipelines CI/CD (linting, TS checks) et optimisation pour un temps de démarrage et de build divisés par 2.
- Mentoring : Encadrement technique de 3 à 4 développeurs (code reviews strictes, montée en compétences sur TypeScript et Vue.js).
- Outillage IA : Intégration d'assistants LLM de développement pour accélérer la livraison de fonctionnalités.
🛠 Stack : Vue.js (2 & 3) · Node.js · TypeScript · Elasticsearch · Docker · CI/CD - OpenStudioDéveloppeur Full-Stack & DevOps R&D — Architecture MicroservicesEDITION DE LOGICIELSmars 2021 - août 2022 (1 an et 5 mois)Toulouse, FranceConception et développement d’une application de service public à fort trafic (+10k visiteurs/jour) au sein d'une équipe de 10 personnes. Mission centrée sur la résilience architecturale, la modularité et la sécurité d'un écosystème distribué.
Réalisations & Impact :
- Architecture Microservices (Event-Driven) : Conception d’un système de synchronisation asynchrone via MQTT entre microservices backend, garantissant la cohérence des données et la résilience de la plateforme.
- Micro Front-end React : Implémentation d'une architecture modulaire basée sur React et Next.js, permettant la séparation des domaines fonctionnels pour des équipes distinctes.
- R&D DevOps & Sécurité : Preuve de concept (POC) et mise en place d'une infrastructure sécurisée incluant une authentification unifiée SSO (Keycloak) et un stockage objet distribué (MinIO / compatible S3).
- Backend & Data : Participation au développement des services backend (PHP/Symfony 6) connectés à des bases de données relationnelles optimisées (PostgreSQL).
🛠 Stack : React · Next.js · Architecture Microservices · MQTT (Asynchrone) · PHP/Symfony 6 · PostgreSQL · Keycloak (SSO) · MinIO (S3) - ffly4uDéveloppeur Fullstack JS/TS — Plateforme IoT & Architecture Node/VueINTERNET DES OBJETSnovembre 2019 - février 2021 (1 an et 3 mois)Toulouse, FranceÉvolution et modernisation d’une plateforme IoT B2B gérant des milliers d’objets connectés industriels, dans un contexte de forte volumétrie de données temps réel et d'un backend legacy.
Réalisations & Impact :
- Frontend & Approche No-code (Vue.js) : Conception d’un module permettant aux clients de visualiser et filtrer la data en totale autonomie. Résultat : baisse de 60% des demandes de développements sur-mesure.
- Architecture Microservices (NestJS) : Création from scratch d'un microservice d'export de données en TypeScript. Résultat : processus fiabilisé, charge du backend principal allégée et capacité d’export triplée.
- Optimisation Data & IoT : Amélioration du traitement asynchrone des trajectoires IoT (Node.js / Kuzzle / Elasticsearch) pour garantir la cohérence des flux de géolocalisation.
- DevOps & Cloud (Docker/AWS) : Refonte des workflows d'intégration continue. Résultat : taille des images et temps de build divisés par 2, accélérant la mise en production.
🛠 Stack : Vue.js · TypeScript · Node.js · NestJS · Elasticsearch · Docker · AWS · Kuzzle
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Formations
- Certification Machine Learning & Data (RNCP Niveau 6)OpenClassrooms2025Formation certifiante (Bloc de compétences RNCP 37837) permettant d'allier mon expertise en ingénierie logicielle (10 ans) aux enjeux de la Data et de l'IA. Compétences validées : - Data Engineering & Analyse : Préparation, nettoyage (preprocessing) et exploration des données (EDA) avec Python (Pandas, NumPy). - Machine Learning : Entraînement, optimisation et évaluation de modèles prédictifs (supervisés et non supervisés). - Data-driven Design : Visualisation des tendances (Matplotlib) et intégration d'une logique "donnée" dans la conception architecturale. Cette certification consolide ma capacité à intervenir sur des architectures hybrides (Web + Data) et à auditer avec pertinence des projets liés à l'IA.