À propos de Sébastien
Récemment certifié Concepteur-Développeur en Intelligence Artificielle, je souhaite aujourd’hui mettre mes nouvelles compétences au service d’une équipe où la rigueur de production compte autant que l’innovation.
Après 17 ans à piloter des plateformes monétiques certifiées PCI-DSS, j’ai acquis :
• une solide culture production / MLOps (tests, surveillance, automatisation CI/CD) ;
• le sens des priorités business et de la fiabilité sous contraintes de sécurité fortes ;
• la capacité à coordonner des projets distribués 100 % à distance.
Dans le cadre de ma certification, j’ai conçu un prototype de fédération de modèles BERT (+18 % de précision, repo GitHub à disposition), démontrant ma faculté à apprendre vite et à livrer un POC opérationnel.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- MonextChef de projet ITHIGH TECHjuin 2008 - Aujourd'hui (18 ans)Aix-en-Provence, France• Gestion des projets des échanges sécurisés de données entrele système d'information de Monext et les partenairesbancaires ainsi que les acteurs clés de l'industrie du paiement.• Forte adaptabilité et persévérance dans la recherche desolutions efficaces à des défis complexes.• Supervision des projets de conformité PCI/DSS pour assurer lasécurité des transactions de paiement.
- SPIR COMMUNICATIONIngénieur de Production ITjanvier 2002 - mai 2008 (6 ans et 4 mois)Aix-en-Provence, France• Direction des projets IT, réalisation des analyses de besoins et gestion des ressources techniques.• Supervision et management d'une équipe technique de trois ingénieurs.
- STORMResponsable ITjanvier 2000 - décembre 2001 (1 an et 11 mois)Aix-en-Provence, France• Création et structuration d'un département informatique.• Recrutement et encadrement de l'équipe technique.
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Formations
- Certificat de Concepteur-Développeur en Intelligence Artificielle et Big DataALYRA2025Appliquer des techniques d’analyse IA via des algorithmes d'apprentissage automatiques (Machine Learning) Développer et mettre en production des algorithmes d’IA par apprentissage profond (Deep Learning) Projet de soutenance réalisé en groupe : mise en place d'une architecture d'IA fédérée dans le but d'évaluer le gain de performances des modèles en implémentant différentes méthodes de fine tuning.
- MOOC : Big Data avec Apache SparkBERKELEY UNIVERSITY2016