Description

Je suis Sekouna KABA, un Data Engineer et Consultant BI Senior & Data expérimenté, avec plus de 9 ans d’expériences dans la conception et l'exploitation de nouvelles plateformes Data. En excellant dans la création de solutions sur mesure, de la conception initiale à la mise en œuvre et au maintien en condition opérationnelle. Ses compétences couvrent l'ensemble du cycle de vie des projets, en intégrant étroitement les besoins métier, les spécifications techniques et les architectures d'entreprise. Passionné par l'innovation et s'engage à fournir des solutions de haute qualité qui répondent aux besoins évolutifs des clients et en évoluant dans plusieurs domaines d’activité.

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Capacité professionnelle limitée
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 30 km), Montreuil (jusqu’à 30 km)

MSO-Soft
Data engineer & data architect
AGENCE & SSII
mars 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 3 mois)
Paris, France
Mission :
Mise en place d’une solution BI et DataLake dans AWS ( bucket S3) dans le cadre de l’amélioration des
performances de la société MSO-SOFT sur la gestion locative.
Mission :
• Mise en place de l’image postgres dans docker et les volumes
• Ingestion de données depuis différentes sources vers S3 : Postgres
• Automatisation des extractions des données dépuis le crm vers le répertoire de travail avec python
• Chargement des fichiers jsons et csv dans le Datalake sur le bucket S3 - AWS
• Transformation et le chargement des données avec DBT-core avec les différents layers
• Définition et mise en place des pratiques, des standards, des guidelines de l’ETL, des patterns de
développement
et de l’initialisation du catalogue de composants réutilisables sur étagère
• Définition de la stratégie de logging
• Création des tests et les documentations sur dbt-core
• Création des scripts d’historisation SCD en utilisant dijan dans dbt
• Implémentation d’un pipeline CICD via GitLab
• Mise en place du tableau de bord
• Mise en place du modèle multidimensionnel sur le schéma étoile
• POC de faisabilité et de performance entre Tableau et power BI sur la base target.
Environnement technique :
Docker, Image Postgres, Power BI, Api Currency, JIRA, DBT-Core (ELT), Visual-code, Postgresql,
AWS S3, CRM GIPS, Python, Bash, GIT, AWS S3, GitLab CICD, Glue AWS (ETL), Draw.io, Jira
docker-compose Dockerfile Minio Airflow Metabase Apache Superset
Thales
Data engineer
DÉFENSE & ARMÉE
septembre 2022 - février 2024 (1 an et 5 mois)
Vélizy-Villacoublay, France
Mission :
Mise en place, l’évolution et la maintenance d’une solution BI et DataLake de la Squad Sales and
Marketing pour toutes les Entitys. Le Build de la solution ETL from scratch pour le groupe Thales à L’international
• Mise en place de l’alimentation via Talend le modèle étoile du DWH SMA sur la MS SQL Serveur
• Ingestion de données depuis différentes sources vers GCP : Storage/BigQuery
• Définition et mise en place des pratiques, des standards, des guidelines de l’ETL, des patterns de
développement et de l’initialisation du catalogue de composants réutilisables sur étagère
• Développement des use-cases à l’aide de Python (PySpark)
• Définition de la stratégie de logging
• Code Review des Builds de tous les data Engineers avant le déploiement
• Implémentation d’un pipeline CICD via GitLab
• Support au déploiement de la solution Talend et Gestion des utilisateurs
• Validation des pipelines de la CI/CD
• Étude de l’existant et gap analysis de migration vers Talend
• Réalisation d’une migration legacy database d’Azure SQLDB vers AWS RDS
• Conception des connecteurs/jobs
• Mise en place des jobs Template sur les APIs (Get, Post, Delete et la Pagination des données sur
les Apis)
• Réalisation du Poc et la présentation du SAP Hana
• Mise en place de quelques KPI sur tableau
• Mise en place du poc sur dbt et snowflake avec tableau en respectant le principe ELT qui s’appuie sur la
capacité de la base
• Création des requêtes sql avancées et les procédures stockées

Environnement technique :
Talend Data Management, Talend for BIG DATA, SQL SERVER, GCP, SAP BW, Code quality, Azure ADLS
GEN2, Api Dynamics, JIRA, API MANAGER, GCP(BigQuery), Python, PySpark , Data Factory, Bash, AWS
S3,GitLab CICD
Accor Novembre 2
Data Architect animation de réunion Animation de formation Esprit d’équipe Animation d'ateliers
ACCOR
Data engineer
HÔTELLERIE
novembre 2021 - septembre 2022 (10 mois)
Issy-les-Moulineaux, France
Mission :
Création d’un Data Warehouse sur Snowflake et la migration des données vers snowflake pour la team Sales
BI de toutes les entités du groupe Accor.
• Organisation d’ateliers concernant la création du modèle étoile
• Cadrage /Conception /Développement des flux
• Code review et organise de pair programming entre les data Eng
• Mise en place des flux d’alimentions avec Terraform sur Snowflake
• Transformation des données avec DBT Core sur les différents Layer
• Migration des jobs Talend OnPrimes 7.3 vers Talend Cloud 8 for Big Data
• Faire les demandes de mise ne Production après la recette des QAs
• Build et Run des pipelines d’alimentation sur terraform
• Mise en place des plans d’exécutions sur la TAC
AGATE IT
8, rue de la Terrasse, 75017 Paris www.agate-it.fr
• Extraction des données du data lake via terraform dans RAW data sur snowflake
• Collecte des données et intégration
• Transformation et chargement des données dans Snowflake avec DBT
• Calcul datamart et agrégats / extractions (Streams, Tasks et Procédures stockées Snowflake)
• Mise en place du Tableau de Bord métier
Environnement technique:
Python (Pyspark), Talend for Big Data, Talend Cloud, DBT Core, Snowflake, Dbt, AWS/Glue, Azure, Oracle,
Sybase IQ, Terraform, MS-SQL, Shell, Java, GitLab, Bucket S3, Streams, Tasks, Agile, Teams