À propos de Selim
Data engineer et développeur Go + Python + Typescript depuis 7 ans, j'ai de l'experience dans le déploiement de solutions de machine learning "at scale", depuis l'inception du projet jusqu'a l'utilisation par des dizaines de milliers d'utilisateurs.
J'ai géré des équipes de 2 a 8 développeurs et designers aux Etats-Unis, avec des livrables qui vont de l'analyse en temps réelle du mouvement depuis des capteurs cinétiques avec une latence de 2ms, à la prédiction d'une action à partir de "brain waves", au déploiement d'algorithmes de classification de pathologies médicales sur des radiologies.
Je suis impatient de vous aider à passer de 0 à 1 en développant et manageant votre MVP pour le mettre en production, puis de 1 à 10 en le faisant grossir.
Mes domaines de prédilection sont Machine learning, data science, développement web, ops. Je sais gérer une équipe en suivant la méthodologie Agile, sur des outils comme Jira ou Trello.
Ayant travaillé 1 an en Angleterre et 7 ans aux USA, je suis bilingue en anglais.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Biarritz (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 40 km)
Expériences
- SapiologieCTOENVIRONNEMENTseptembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 9 mois)Biarritz, France- Base de donnees d'impact environnemental, social et economique, ainsi que resilience au changement climatique - Postgres- Web app en Elixir Phoenix Liveview + Typescript pour nos clients
- Ferrum HealthStaff Software Engineer & Head of ModelOpsSANTÉ & BIEN-ÊTREavril 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 2 mois)San Francisco, États-Unis- Head of ModelOps (voir https://www.oreilly.com/radar/what-are-model-governance-and-model-operations/ pour vous y familiariser)-- Validation d'apps ML sur notre marketplace selon processus et metriques de performance strictes-- Identification de jeux de données pour "re-training" des algorithmes-- Mise en place de processus de monitoring de la performance des algorithms en temps réel, brevetés- ML engineer (Python + Numpy stack + Tensorflow)-- Développement et maintenance d'algorithmes de machine learning, NLP et visual classifiers-- NLTK, Spacy, Transformers, Resnet- Back-end engineer (Golang)- Front-end engineer (Typescript + React)
- KineticData scientist (founding member)INTERNET DES OBJETSoctobre 2014 - avril 2017 (2 ans et 7 mois)New York, États-UnisI was employee #1 at Kinetic, and have been an actor of the company's growth from day 1. Here are some of the things I worked on.Data science- data collection: experimental design, data storage. Tech: S3, Neo4J, Golang JSON API, Reactjs frontend.- building physical models of the human motion, from research to production: signal processing for data cleaning and transformation, classifiers for predictive models. Tech: Python (Scipy stack), Golang.- 2 patents pending (Wearable device and methods to analyze and predict the bodily injury risks in occupational tasks which require physical labor, System and method for monitoring safety and productivity of physical tasks)Software Engineering- development of front-end applications in Reactjs- development of REST APIs in Golang- dev ops: Docker, AWS, Rancher- some embedded work on Intel EdisonTeam work & Startup stuff- participated to investor meetings- involved in engineers interviews and hiring decisions- used to work with / lead full stack engineers, data scientists
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Formations
- IngénieurEcole Centrale Lyon2014Ingénieur généraliste, parcours classique classes préparatoires MP Henri IV + ingénieur.
- Master of Science in Statistics and Machine LearningImperial College London2014Avec mention TB.
Certifications
- Startup Leadership ProgramStartup Leadership Program2017