À propos de Selma
Ingénieure en Intelligence Artificielle, je conçois, développe et déploie des solutions d’IA adaptées aux enjeux opérationnels et stratégiques des entreprises.
Mon objectif est de transformer la donnée en valeur concrète et mesurable à travers des modèles performants, explicables et pérennes.
Domaines d’expertise )
Machine Learning & Deep Learning : modèles de classification, NLP, computer vision, apprentissage supervisé et non supervisé
Data Science & Analyse prédictive : nettoyage, feature engineering, modélisation, visualisation et interprétation des résultats
Développement Python : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy
MLOps & Déploiement : API REST, Docker, cloud (AWS, Azure, GCP)
Automatisation & intégration IA dans les processus métiers
Collaboration )
100 % à distance, avec une communication claire et régulière
Respect strict des délais, de la confidentialité et des standards qualité
Français
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- LesfoyersmatterInformaticienneHIGH TECHseptembre 2023 - août 2025 (1 an et 11 mois)Lyon, FranceAnalyser les besoins des utilisateurs ou clients pour concevoir une solution logicielle adaptée.Développer des applications web, mobiles ou bureautiques (souvent en Python, Java, PHP, JavaScript, etc.).Créer et gérer des bases de données (MySQL, SQL Server, PostgreSQL…).Rédiger la documentation technique (cahier des charges, manuel d’utilisation, guide de maintenance).Effectuer des tests et débogages pour assurer la fiabilité des programmes.Mettre à jour ou améliorer des applications existantes.Collaborer avec d’autres développeurs ou chefs de projet pour le déploiement de nouvelles fonctionnalités.Assurer la maintenance corrective et évolutive des logiciels.
- SJAGENCYIngénieure IA & développeuseHIGH TECHjanvier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 5 mois)Lyon, FranceMissions principales :Conception et développement de solutions d’intelligence artificielle sur mesure pour des clients du secteur e-commerce et santé.Mise en place de modèles de Machine Learning et Deep Learning (prévision de ventes, segmentation client, recommandation produit).Création de chatbots intelligents et d’assistants conversationnels pour l’automatisation du support client.Développement de dashboards interactifs et outils d’analyse de données (Power BI, Streamlit, Tableau).Participation à la stratégie data-driven des marques partenaires (collecte, nettoyage, traitement et exploitation des données).Déploiement de modèles sur le cloud (AWS, Azure) via Docker et API REST.Collaboration avec les équipes marketing et développement web pour intégrer des modules IA dans des sites e-commerce et applications mobiles.Réalisations notables :Réduction de 35 % des coûts publicitaires grâce à un modèle de prédiction du ROI marketing.Développement d’un système de recommandation personnalisé ayant augmenté le taux de conversion client de 22 %.Automatisation de la veille concurrentielle via un script Python + IA NLP.Environnement technique :Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, MLflow, Docker, FastAPI, Power BI, AWS, Git, Jira, Agile/Scrum.
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