Description

AI Engineer avec un solide bagage en développement logiciel (9 ans) et en infrastructure (6 ans). Je conçois et déploie des systèmes d'IA en production : agents autonomes, pipelines RAG, intégration de LLMs et automatisation de workflows métiers.

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Lille (jusqu’à 20 km)

aiko
AI Engineer
AGENCE & SSII
janvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)
Wasquehal, France
Développement de systèmes d'agents autonomes et automatisation des workflows complexes pour transformer des processus métiers manuels en solutions IA scalables.

Systèmes multi-agents : Architecture et orchestration d'agents autonomes (LangGraph, LangChain) capables d'exécuter des raisonnements complexes et d'interagir avec des API tierces.
Pipelines RAG : Conception de pipelines de retrieval-augmented generation, optimisation du chunking, du retrieval et de la pertinence des réponses via des bases vectorielles.
Déploiement end-to-end : Construction de pipelines ML/LLM complets — tests, prompt engineering, mise en production — avec un focus sur la performance et la maintenabilité.
LLM LangGraph Langchain RAG
Multiples centres de formation
Formateur IT
EDUCATION & E-LEARNING
janvier 2020 - décembre 2025 (5 ans et 11 mois)
Lille, France
Formateur en Data Engineering & Intelligence Artificielle

Accompagnement de profils techniques dans la maîtrise des écosystèmes Data et le déploiement de solutions d'IA.

Data Engineering : Conception d'architectures robustes avec SQL, PostgreSQL et Spark, et mise en place de pipelines CI/CD automatisés via Docker et Terraform.

Machine Learning & Deep Learning : Développement et optimisation de modèles prédictifs utilisant Python, Scikit-learn, TensorFlow et PyTorch.

IA Générative & LLM : Mise en œuvre de solutions basées sur les grands modèles de langage, incluant le RAG (Retrieval-Augmented Generation) et l'orchestration via LangChain.

Cloud & MLOps : Déploiement et monitoring de modèles en production sur Azure, AWS et Google Cloud.
Python SQL Docker LangGraph Langchain
Décathlon
Développeur Android
COMMERCE DE DÉTAIL
septembre 2019 - décembre 2019 (4 mois)
Villeneuve-d'Ascq, France
Ingénieur Logiciel – Développement et Industrialisation

Développement d'applications robustes au sein de l'écosystème Décathlon, avec un focus sur la qualité du code et l'architecture logicielle.

Mise en place de processus de CI/CD (Jenkins) pour automatiser les tests et le déploiement.

Collaboration en mode Agile (Scrum).
kotlin Java Android Jenkins Scrum