À propos de Sepand
Développeur logiciel spécialisé, je conçois des applications desktop performantes et des interfaces modernes. Je combine la robustesse du C++ avec la flexibilité de Python pour livrer des solutions clés en main.
Ce que je fais pour vous :
- Développement d'interfaces (GUI) : Création d'interfaces fluides et réactives avec Qt Quick (QML) et Qt Widgets
- Applications Desktop : Développement cross-platform (Windows/Linux) et packaging.
- Logiciel Scientifique : Visualisation de données 2D/3D et algorithmes de traitement.
Le petit plus : Ingénieur en Dispositifs Médicaux de formation , je possède une expertise spécifique en imagerie et traitement du signal. Je comprends vos contraintes R&D sans avoir besoin d'être formé au contexte scientifique.
Anglais
Bilingue ou natif
Français
Capacité professionnelle complète
Persan
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Laboratoire CERMEPStage de recherche en traitement d'images médicalesCENTRES DE RECHERCHEmars 2025 - août 2025 (5 mois)Lyon, FranceTitre : Estimation de la fonction d'entrée dérivée de l'image en imagerie TEP/IRM dynamique ⋄ Implémentation d'un algorithme d'inférence bayésienne (MCMC) pour la correction duvolume partiel afin d'estimer précisément les fonctions d'entrée à partir des données TEP/IRM.⋄ Développement d'un algorithme robuste de segmentation automatique de l'artère sur desimages TOF-MRA avec Python pour éliminer le besoin de délimitation manuelle. ⋄ Accélération du calcul pour les grands jeux de données via le traitement parallèle et lacompilation JIT pour optimiser les pipelines Python. ⋄ Validation du modèle à l'aide de simulations TEP Monte Carlo réalistes et de multiples jeux de données expérimentaux.
- Sharif University Science & Technology ParkDéveloppeur logiciel C++/Qt QMLCENTRES DE RECHERCHEoctobre 2023 - juillet 2024 (9 mois)Tehran, Tehran Province, Iran⋄ Intégration d'un interpréteur Python via pybind11 pour permettre l'exécution de modèlesd'inférence ML directement sur des flux de données C++ en temps réel. ⋄ Mise en œuvre d'algorithmes de traitement numérique du signal (DSP) en temps réel pourl'extraction de caractéristiques pour l'analyse IA et la représentation visuelle. ⋄ Développement de composants QML personnalisés haute performance, optimisés pour lerendu de jeux de données massifs à haute fréquence à 60 FPS sans blocage de l'interface. ⋄ Conception d'un backend d'acquisition de données multithreadé robuste pour s'interfacer avec les pilotes matériels PCIe de bas niveau.
- TECVICODéveloppeur Python/Qt en imagerie médicaleSECTEUR MÉDICALjuin 2023 - septembre 2023 (3 mois)Vancouver, BC, Canada⋄ Conception d'un outil de visualisation d'images médicales avec PyQt, VTK et ITK, intégrantdes fonctionnalités comme les colormaps, thresholding, la segmentation et l'annotation. ⋄ Implémentation d'une interface de workflow dans Qt, permettant aux utilisateurs de construireet d'exécuter dynamiquement des pipelines de traitement d'images. ⋄ Collaboration avec l'équipe R&D pour intégrer des algorithmes d'IA dans le pipeline.
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Formations
- Ingénierie des Dispositifs MédicauxPolytech Lyon2025Cours : IRM, Segmentation et Recalage, IA en Imagerie Médicale, Reconstruction d’Images et Problèmes Inverses, Réglementation Médicale
- License de Génie ÉlectriqueUniversité de Technologie K.N. Toosi2023