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Serigne FallSF

Serigne Fall

Lead Data Scientist

900 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Serigne

Fort de 10 ans d'expérience au croisement du Marketing Client & Digital, et de la Data, j'ai accompagné plusieurs clients sur leurs stratégies Digitales, de Personnalisation, et de mesure de performance en s'appuyant sur mes compétences en Machine learning. J'interviens de bout en bout dans mes missions, en allant du cadrage des cas d'usage à la proposition de plans d'actions.

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Carrefour Banque & Assurance
    Lead Data Scientist
    novembre 2018 - Aujourd'hui (7 ans et 7 mois)
    Île-de-France, France

    -Mise en place d'un Datalake sous GCP avec à la clé une vision 360 de nos clients, une automatisation des processus et une meilleure fiabilité des données
    -Construction de scores d'appétence produits pour chaque client qui nous a permis d'accroitre le portefeuille actif
    -Construction de scores anti-churn pour mener des campagnes de rétention de nos clients
    -Segmentation de la base pour mieux fidéliser les clients, ajuster les tarifications de leurs assurances et réaliser des économies d'échelles sur nos communications
    -Etude attribution-contribution des investissements media réalisés pour une meilleure réallocation budgétaire et dans le but de réduire les coûts d'acquisition
    -Analyse de la satisfaction client croisée avec la segmentation clientèle pour maintenir un bon taux de satisfaction
    -Mise en place de rapports automatisés pour un meilleur pilotage et suivi des activités
    -Evangélisation autour des sujets de la Data
    -Formations dispensées sur les outils Outils et environnements : Google Cloud Platform - Python –BigQuery – Reeports
  • Equancy
    Consultant Data Scientist
    février 2017 - octobre 2018 (1 an et 8 mois)

    - Accompagnement mise en place Datalake
    • Rédaction de spécifications fonctionnelles
    • Cadrage et mise en pratique des Uses Cases (Connaissance Client, Segmentation, Reporting, User Journey, .. )
    - Analyses Campagnes Publicitaires et CRM
    • Mettre en place des indicateurs et modèles afin de mesurer l'impact des actions médias sur les taux de conversion
    • Adapter les actions marketing aux bonnes cibles
    • Facteurs explicatifs de désabonnement email
    - Segmentation et Modélisation
    • Analyse du comportement d'achat des clients
    • Segmentation comportementale clientèle
    • Modèles prédictifs d'achat futur
    - Mise en place de reportings récurrents et Etudes Ad hoc
    • Conception de dashboards
    • Mise en place de Customer Flow Chart (Sankey Diagram)
    • Analyse de zone de chalandise
    - Outils: Python - R - Dataiku - Tableau Software - Amadea - SQL
    - Langues: Français – Anglais
    - Clients : Peugeot, Volkswagen, Disneyland, PVCP, Piaget, Nissan, Accor Hotels, BNPP
  • iProspect
    Data Scientist
    juillet 2014 - janvier 2017 (2 ans et 6 mois)
    Île-de-France, France

    - Etude attribution / contribution des différents leviers digitaux (SEARCH, Display, Affiliation,...)
    • Formatage et cadrage de la donnée
    • Réalisation de modèles statistiques adaptés à but économétrique : l'annonceur dans un souci de meilleure allocation des moyens, a besoin au regard de toutes les données récoltées d'être éclairé par des outils d'aide à la décision.
    • Mesurer l'impact et la synergie des différents canaux dans les chemins de conversions
    • Améliorer les Coûts d'acquisition - Optimiser les taux de conversion
    - Data Management Platform (DMP) – Approche Big Data
    • Réalisation de segmentation prospect/client : fort de la connaissance du comportement de surf de ses visiteurs, de ses prospects et de ses clients, mettre en œuvre des segmentations afin de permettre aux annonceurs de réaliser des communications ultra-ciblées
    • Adresser les bons messages aux bons internautes au moment qu'il faut
    • Améliorer les taux de conversion
    • Optimiser les investissements publicitaires digitaux
    • Mesurer l'impact des facteurs explicatifs
    • Méthodes descriptives - Clustering – Scoring – Modèles prédictifs, Machine Learning
    - Conception de Dashboard Online : Data Visualisation
    • Pilotage des campagnes en temps réel
    • Vision éclairée des performances avec la mise en place d'indicateurs adéquats
    • Automatisation des Reportings
    - Outils: Python - R - Dataiku - Double Click – SQL – DATORAMA – Adobe Audience Manager - Google Analytics
    - Langues: Français – Anglais
    - Clients : Groupama, Cofidis, FDJ, Costa, Eurosport, Café Privilège, Accor Hotels,Armée de Terre, Picard, Carteland,BMW, ING ...
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  • Master 2, Statistiques appliquées
    Université Pierre et Marie Curie
    2013
    Master 2, Statistiques appliquées
  • Mathématiques appliquées
    Magistère Economiste-Statisticien
    2012
    Mathématiques appliquées
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