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Seyf AberSA

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À propos de Seyf

Data Scientist et Ingénieur IA basé à Paris, j'accompagne les entreprises dans la valorisation de leurs données et l'intégration de solutions d'Intelligence Artificielle concrètes et performantes.

Mon approche se concentre sur l'apport de valeur immédiat via l'IA :
  • IA Générative & LLM : Création de systèmes de Question-Answering (RAG), automatisation de workflows et intégration de modèles cloud (OpenAI, Gemini) ou locaux (Ollama, Mistral).
  • Computer Vision & Deep Learning : Modèles d'analyse d'images, détection d'objets avancée et OCR pour extraire de l'information de vos flux visuels.
  • Data & MLOps : Création de pipelines de données (ELT), mise en production de modèles sur le cloud (AWS) et conception de dashboards interactifs (Power BI, Streamlit) pour piloter votre activité.
Mon objectif : vous proposer des solutions IA claires, scalables et avec un véritable impact sur votre productivité.
  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Arabe

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Parrot Drones
    Ingénieur IA
    avril 2025 - octobre 2025 (6 mois)
    Paris, France
    • Conception et intégration de workflows basés sur l'IA Générative pour automatiser la documentation technique et la génération de tests.
    • Déploiement de modèles LLM en environnement local (Ollama, Mistral) pour garantir une sécurité et une confidentialité totales des données.
    • Optimisation des performances de modèles de Deep Learning appliqués à l'analyse d'images complexes.
    Python Intégration d’une API externe SQL intelligence artificielle Développement Back-End
  • Evercam
    Ingénieur IA & Data Science
    septembre 2022 - avril 2025 (2 ans et 7 mois)
    Dublin, Ireland
    • Développement d'un système de recherche interne intelligent (RAG) exploitant Gemini Vertex AI et ChromaDB.
    • Création de solutions GenAI (via LangChain et OpenAI) pour synthétiser l'information et générer automatiquement des rapports techniques.
    • Développement et entraînement de modèles de détection d'objets (Computer Vision) et intégration de modèles Vision-Language (VLM).
    • Conception de pipelines de données et déploiement de l'architecture IA sur AWS (SageMaker, Bedrock).
    • Création de dashboards de suivi de performance avec Power BI et Streamlit.
    Python intelligence artificielle Intégration d’une API externe Développement Back-End Intégration Cloud

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Formations

  • Master en Machine Learning
    Université Paris Cité
    2025
    Master en Machine Learning
  • Ingénieur en Informatique
    École Supérieure d'Informatique d'Alger
    2023
    Ingénieur en Informatique

Compétences

Catégories