You're seeing this page as if you were . The main menu is still yours, though. Exit from immersion
Sid Ali HamidecheSA

Sid Ali Hamideche

Docteur en Informatique, Machine Learning

700 €/jour
Montigny-le-Bretonneux, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Sid Ali

Je suis un développeur passionné, titulaire d'un doctorat en informatique. Mon principal domaine d'expertise est le traitement des données et l'entraînement des modèles d'apprentissage automatique. J'ai également une expertise dans le développement d'outils, y compris les outils d'IA, les API REST et les interfaces web, entre autres. Prenons contact et collaborons sur des projets passionnants !
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Montigny-le-Bretonneux (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Orange SA - Orange Digital Ventures
    Chercheur
    HIGH TECH
    novembre 2025 - Aujourd'hui (7 mois)
    Grenoble, France
    • Designing semantic communication systems and compact embeddings;
    • Cross-modal representation for AI agent communication
    Machine learning Pytorch LLM Data science Deep Learning
  • Nokia Bell Labs & Université de Rennes,
    Ingénieur de recherche & Doctorant
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    juin 2020 - décembre 2024 (4 ans et 6 mois)
    Massy, France
    • Recherche sur l'utilisation contextuelle des réseaux mobiles pour les systèmes au-delà de la 5G/6G, en se concentrant sur les comportements utilisateurs et les facteurs environnementaux impactant la connectivité et la qualité de service.
    • Implémentation de modèles de détection de l'environnement utilisateur dans les réseaux mobiles, en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique (LSTM, CNN) appliquées à des mesures radio brutes (RSRP, RSRQ).
    • Développement de modèles de classification pour détecter les applications et services utilisés (streaming, jeux, VoIP) à partir de caractéristiques extraites de signaux radio mobiles.
    • Application de méthodes d'apprentissage profond pour extraire automatiquement des caractéristiques à partir de grands ensembles de données radio 3GPP, améliorant la généralisation des modèles.
    • Étude et prototypage de stratégies d'apprentissage fédéré pour un entraînement distribué et respectueux de la vie privée dans les réseaux mobiles de nouvelle génération.
    • Conception et développement d'un outil Android de collecte de données en temps réel sur les signaux radio mobiles RSRQ, etc.) pour entraîner et évaluer des modèles IA.
    Machine learning
  • Altim France,
    Ingénieur logiciel
    novembre 2019 - janvier 2020 (2 mois)
    92100 Boulogne-Billancourt, France
    • Étude de techniques de traitement d'image pour la détection de luminance à partir de capteurs multiples, avec analyse de la lumière ambiante et estimation adaptative de la luminosité.
    • Recherche de méthodes d'amélioration de l'intensité lumineuse dans des conditions de faible luminosité à l'aide de fusion de capteurs.
    • Prototypage d'API web REST pour des fonctionnalités backend de base.
    Tools: C++, Python, OpenCV,JavaScript

Recommandations

Soyez le premier à recommander Sid Ali

Contribuez à la réussite de ce freelance en partageant votre expérience de collaboration avec lui.

Ces profils de freelance correspondent également à vos critères

AgathaA

Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

4.7

(3)

2

BaptisteB

Baptiste Duhen

Fullstack developer

4.6

(4)

5

AmedA

Amed Hamou

Senior Lead Developer

4

(2)

7

AudreyA

Audrey Champion

Web developer

4.3

(3)

4

Formations

  • Doctorat en informatique : Apprentissage automatique, Réseaux sensibles au contexte, Réseaux 5G et au-delà
    Université de Rennes
    2024
    Doctorat en informatique : Apprentissage automatique, Réseaux sensibles au contexte, Réseaux 5G et au-delà
  • Master (BAC+5) en Apprentissage automatique, Information et Contenu (AIC)
    Université Paris Saclay
    2019
    Master (BAC+5) en Apprentissage automatique, Information et Contenu (AIC)

Compétences

Catégories