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Sidney H.SH

Sidney H.

Data engineer | Expert Fabric | Snowflake | Azure

500 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Sidney

Spécialisé sur Azure ,
J'ai une forte expérience en tant que Data Engineer et Formateur
Mon expérience avec de nombreuses startup pour lesquelles j'ai travaillé en tant que développeur me permet d'avoir de perspectives larges.

Si vous aimez l'esprit d'équipe, le perfectionnisme, la curiosité et des bonnes idées.
Alors on peut travailler ensemble 😉

Contactez moi et je vous répondrai en un instant 🚀
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Silamind
    Consultant Data Engineer & Cloud
    avril 2025 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)
    Paris, France
    Analyse, Design et Mise en production de solutions Data pour divers clients sur le
    Cloud Azure :
    Expertise Conseil :
    - Recueil et compréhension des besoins métier
    - Architecture de solutions selon les critères du client
    - Réalisation de PoC sur des solutions Microsoft : Synapse Analytics, Microsoft Fabric
    - Animation d'atliers de Formations & Webinaires
    - Participation au Dashboard in a Day organisé par Microsoft en tant que Spécialiste et
    - Formateur Power bi pour accompagner les clients sur la prise en main de solutions
    Microsfot
    Expertise Data Platform :
    - Création de data lake, Data plateforme sur le cloud azure Ingestion des données de
    plusieurs sources : APis, CSV, BD
    - Création de tables externes et de bases serverless
    - Transformation des données à l'aide de sql, python ...
    - Design de Pipelines sur Azure Synapse Analytics , Microsoft Fabric
    - Mise en place d’un environnement de test et production. Création de pipelines CI/CD
    dans Azure DevOps pour déployer des pipelines
    Expertise Power BI :
    - Création de tableaux de bords à Destination de métiers
    - Modélisation des données
    - Formation des utilisateurs sur les solutions mises en places
    Microsoft Azure Microsoft Fabric Microsoft Power BI CI/CD SQL Server
  • Expertime
    Consultant Data Engineer & Cloud
    CONSEIL & AUDIT
    juin 2023 - février 2025 (1 an et 8 mois)
    Viroflay, France
    Analyse, Design et Mise en production de solutions Data pour divers clients sur le
    Cloud Azure :
    Expertise Conseil :
    - Recueil et compréhension des besoins métier
    - Architecture de solutions selon les critères du client
    - Réalisation de PoC sur des solutions Microsoft : Synapse Analytics, Microsoft Fabric
    - Animation d'atliers de Formations & Webinaires
    - Participation au Dashboard in a Day organisé par Microsoft en tant que Spécialiste et
    - Formateur Power bi pour accompagner les clients sur la prise en main de solutions
    Microsfot
    Expertise Data Platform :
    - Création de data lake, Data plateforme sur le cloud azure Ingestion des données de
    plusieurs sources : APis, CSV, BD
    - Création de tables externes et de bases serverless
    - Transformation des données à l'aide de sql, python ...
    - Design de Pipelines sur Azure Synapse Analytics , Microsoft Fabric
    - Mise en place d’un environnement de test et production. Création de pipelines CI/CD
    dans Azure DevOps pour déployer des pipelines
    Expertise Power BI :
    - Création de tableaux de bords à Destination de métiers
    - Modélisation des données
    - Formation des utilisateurs sur les solutions mises en places

    Clients : Microsoft, EM-Normandie, Eiffage,Savencia, La Maison Du Chocolat, Banque
    du conseil de L'Europe

    PySpark Microsoft Power BI Azure Synapse Analytics Microsoft Fabric SQL
  • Tech Build tomorrow
    Azure Data Engineer
    février 2022 - mai 2023 (1 an et 3 mois)
    Paris, France
    Analyse, Design et Mise en production de data pipeline sur une nouvelle
    architecture data sur le cloud azure pour alimenter un datawarehouse:
    • - Recueil et compréhension du besoin métier
    • - Création d'un data lake sur azure pour ingérer les fichiers bruts Extraction des
    • données de plusieurs sources : BD privé sur ionos, APis
    • - Transformation des données collectées à l'aide de pyspark et Spark SQL sur HDInsight
    • - Design de Pipelines sur Azure Data Factory avec linked services, dataset
    • - Création d'alertes et d'un dashboard pour surveiller la santé des pipelinesMise en
    • place d’un environnement de test et production.
    • - Création de pipelines CI/CD dans Azure Devops pour deployer des pipelines ADF
    Spark Microsoft Azure Azure Data Factory SQL Python CI/CD Azure DevOps PySpark

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Formations

  • Master of science in Data science & Management
    Efrei paris - École d'ingénieur
    2022

Certifications

Compétences

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