Description

Senior AI Engineer (PhD) spécialisé dans l’industrialisation de l’IA Générative et la conception d'architectures multi-agents. Fort d’une expérience concrète dans le pilotage de programmes d'hyper-automatisation (5M+ flux/an) et le déploiement de chatbots bancaires RAG pour le grand public (100 % des clients et prospects), j'allie rigueur scientifique et pragmatisme pour délivrer des solutions scalables. Je maîtrise les environnements Cloud sous fortes contraintes de sécurité, les frameworks agentiques (LangGraph, LangChain) et les pratiques LLMOps. Docteur en IA, je combine expertise recherche et mise en production dans des contextes sensibles et réglementés.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Société Générale
Senior AI Engineer : Conception d'un Chatbot Bancaire - Architecture Multi-Agents
BANQUE & ASSURANCES
avril 2025 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)
Fontenay-sous-Bois, France
Remplacement d'un chatbot legacy rigide par une solution d'IA générative moderne, déployée auprès de 100 % des clients et prospects pour répondre avec fluidité à l'ensemble des questions sur les produits et services bancaires.

➤ Conception d'une architecture Multi-Agents : Transition d'un système de traitement linéaire lourd vers une architecture agentique modulaire et flexible en utilisant le framework LangGraph.

➤ Création d'agents spécialisés : Développement d'un agent Superviseur chargé du triage intelligent des requêtes (identification du hors-périmètre, du bavardage ou des questions bancaires) pour désengorger le système, et d'un Banking Agent exploitant le RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour fournir des réponses factuelles documentées.

➤ Alignement du comportement du modèle avec les exigences strictes de la banque, en trouvant l'équilibre parfait entre l'empathie conversationnelle, la concision, l'exactitude factuelle et la priorisation des parcours d'autonomie pour réduire la sollicitation des conseillers.

➤ Industrialisation et performance : Déploiement sur une infrastructure cloud Azure hautement sécurisée, soutenant avec succès une charge de 20 requêtes par minute en production et garantissant un SLA de 99%.
NLP IA générative Machine learning Python Microsoft Azure
Société Générale
Senior AI/ML Engineer : Pilotage d'un Programme d'Email Automation - Architectures Multi-Agents
BANQUE & ASSURANCES
janvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)
Fontenay-sous-Bois, France
Consultant expert en charge du pilotage technique et scientifique d'un programme national stratégique d'IA (soutenu par la Direction). Conception end-to-end et industrialisation d'architectures complexes (LLM, Agentic AI) pour l'automatisation à grande échelle des flux documentaires et textuels.

➤ Architecture Agentique & Hyper-automatisation : Déploiement d’une infrastructure orchestrant des agents autonomes pour l'analyse contextuelle et le routage de 5M de courriels par an, réduisant les coûts opérationnels de 40%.

➤ Ingénierie LLM (GenAI) : Optimisation et mise en production de modèles de langage (LLM) pour la détection sémantique d'urgences critiques en temps réel (+70% de réactivité).

➤ Pipelines IDP : Conception de pipelines d’Intelligent Document Processing exploitant l'IA générative pour l’extraction complexe de métadonnées et le routage autonome vers les systèmes de gestion documentaire.
Python Machine learning intelligence artificielle IA générative NLP
Catalina Marketing
Senior Data Scientist & ML Engineer
GRANDE DISTRIBUTION
avril 2021 - décembre 2022 (1 an et 8 mois)
Boulogne-Billancourt, France
Consultant expert en charge du pilotage stratégique de la modernisation de l'infrastructure analytique (migration de SAS vers Python). Accompagnement technique des équipes et industrialisation des pipelines de Machine Learning pour le traitement de volumes massifs de données marketing, réduisant les coûts opérationnels de 30%.

➤ Data Science & Modélisation : Intégration et optimisation de modèles de Machine Learning prédictifs sous Python, augmentant la précision des insights de 30% tout en garantissant une parité parfaite avec l'historique des résultats.

➤ Industrialisation & ML Eng : Conception et déploiement d’un framework de migration de bout en bout. Refactorisation d'algorithmes complexes pour assurer la scalabilité et l'efficacité des traitements en production sur de gros volumes.

➤ Lead Technique & Software Eng (AI/ML Ops) : Accompagnement de la montée en compétences des équipes et instauration des pratiques de développement modernes (Git, tests unitaires, modularisation) pour sécuriser le cycle de vie des modèles.
Python Machine learning SQL Data science Modélisation