Description

Analytics Engineer - Data Analyst - Modern Data Stack

Je conçois et développe des pipelines de données robustes, modulaires et automatisés basés sur la modern data stack, permettant de transformer des données brutes en insights fiables, scalables et directement exploitables par les équipes métier.

Grâce à un parcours hybride mêlant data engineering, analytics, data science et compréhension business, je mets en place des solutions à la fois techniquement solides, analytiquement rigoureuses et alignées avec les enjeux stratégiques des organisations.

Ma valeur ajoutée ? Une approche polyvalente :

rigueur analytique, structure d’ingénierie, et vision orientée impact pour convertir la donnée en décisions concrètes.

Ouvert aux missions où la donnée joue un rôle central dans la performance et la croissance.

#GCP #Bigquery #Snowflake #Cloud #dbt #Intégration #Transformation #CRM #Retail #Dashboard

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 10 km), Marseille (jusqu’à 10 km), Montpellier (jusqu’à 10 km), Lyon (jusqu’à 10 km)

Groupe ETAM
Analytics Engineer
COMMERCE DE DÉTAIL
janvier 2025 - janvier 2026 (1 an)
Paris, France
- Analyses ad-hoc pour les différentes marques du groupe (Etam, Maison 123, Undiz, Livy, Ysé).
- IIngestion des données vers la nouvelle data platform (Snowflake).
- Modélisation analytique sous dbt (tests, modèles, documentation).
- Développement de dashboards de pilotage (Tableau, BO).
- Participation à la mise en place d'un outil de data observality (Sifflet) pour monitorer les chargements et assurer la cohérences de la donnée.
- Garantir la disponibilité et la fiabilité de données.
- Documentation des process.
DBT Snowflake Airflow SAP BW Tableau
BUT
Data Analyst
COMMERCE DE DÉTAIL
août 2023 - septembre 2024 (1 an et 1 mois)
Paris, France
- Suivi et analyse des campagnes marketing, identification des tendances et ajustements des stratégies de ciblage.
- Segmentation et profiling des clients afin d'améliorer l’engagement, la conversion et la rétention.
- Conception, automatisation et maintenance de tableaux de bord et datamarts garantissant une donnée fiable pour un pilotage en temps réel.
- Contribution à la mise en place d’un data catalog et optimisation des analyses, assurant une passerelle efficace entre data engineering et data analytics.
- Mise en place de KPIs business et marketing permettant de mesurer l’impact des actions opérationnelles.
- Réalisation d’analyses ad hoc (parcours client, acquisition, fidélité, ROI) pour orienter les décisions stratégiques.
SQL BigQuery Tableau DBT Customer Data Platform