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Simon E.SE

Simon E.

Quant Développer

800 €/jour
Paris 4e Arrondissement, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : Quelques jours

À propos de Simon

Quantitative Dev
Passionné par les mathématiques et le code je mets mes années d’expériences à votre service
.
J’ai travaillé pour des départements R&D de plusieurs banques assurance et je serais heureux de pouvoir vous servire
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris 4e Arrondissement (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • CACIB
    Quant Risk de Credit
    BANQUE & ASSURANCES
    janvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)
    Paris, France
    Equipe R&D Risque de Credit

    - Models RWA risque de credit
    - Optimisation code C++
    - Distribution des calculs sur des workers (machines locales)
    C/C++ Risque de crédit calcul parallèle Architecture distribuée
  • SLINE
    Trading Haute Frequence (HFT) C++
    CONSEIL & AUDIT
    mai 2022 - décembre 2023 (1 an et 7 mois)
    Paris, France
    Creation Moteur Trading Haute Fréquence en c++
    - Optimisation low level
    - Strategies technique & machine learning based
    C++ Trading algorithmique Machine learning Bash Python
  • BNP PARIBAS
    Analyste de risques de marché
    BANQUE & ASSURANCES
    mars 2020 - mai 2022 (2 ans et 2 mois)
    93300 Aubervilliers, France
    Market Risk Analyst-Dev au sein de l’équipe Risk System
    ●Amelioration de l’Architecture du logiciel interne Market Risk Explorer (BNP), utilisé pour regrouper les sensibilités, la VaR et les données de la R&D dans la base unique BlueDice.
    ●Participation aux demandes BAU du business et du trading
    ●Amélioration de la fiabilité du workflow de développement en créant un processus incluant des tests unitaires et des tests de non-régression pour renforcer la robustesse du système.
    ●Collaboration étroite avec les Business Analystes pour tester et valider les nouvelles fonctionnalités avant leur mise en production, assurant ainsi une qualité optimale
    ●Compétences techniques : Jira, Python, Shell, Splunk ; aptitude à combiner expertise métier et compétences en programmation pour résoudre des problèmes complexes.
    Finance de marché Risque de marché Python Splunk Bash

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Formations

  • Master of Finance
    Ecole centrale de Lyon
    2015
    Master Graf, Finance & Actuariat
  • Diplôme d'ingénieur, Ingénierie informatique
    Grenoble INP - Ensimag
    2013
    Diplôme d'ingénieur, Ingénierie informatique

Certifications

Compétences

Catégories