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Simon BastideSB

Simon Bastide

Data Engineer PhD | données capteurs

950 €/jour
3 projets
Nîmes, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Simon

Je vous aide à transformer vos données capteurs et signaux humains en outils data fiables.

J’interviens auprès d’équipes medtech, sporttech, ergonomie, santé au travail ou mouvement humain qui collectent des données terrain difficiles à exploiter : capteurs, IMU, EMG, motion capture, force, mouvement, données expérimentales ou données produit.

Je vous accompagne pour passer de fichiers dispersés, scripts isolés ou analyses manuelles à un système data clair, fiable et maintenable.

Je peux intervenir sur :

- la structuration et le nettoyage de données capteurs
- l’automatisation de traitements Python et SQL
- la création de pipelines de données
- l’extraction de features et métriques exploitables
- la fiabilisation d’analyses R&D existantes
- la création de dashboards de suivi produit, essais ou utilisateurs
- le passage d’un prototype scientifique à un outil data industrialisable.

Mon profil combine data engineering en entreprise, traitement du signal et science du mouvement humain à un niveau scientifique élevé (Doctorat). Cela me permet de comprendre à la fois :
- les contraintes techniques des données réelles : bruit, variabilité humaine, protocole, qualité capteur,
- les besoins opérationnels : métriques lisibles, outils maintenables, dashboards utiles et données fiables pour décider.

L'objectif de mes interventions est de rendre vos données capteurs réellement exploitables pour améliorer un produit, suivre des essais, piloter une activité ou démontrer de la valeur.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Nîmes (jusqu’à 30 km), Montpellier (jusqu’à 20 km), Alès (jusqu’à 50 km), Avignon (jusqu’à 20 km), Paris (jusqu’à 30 km)

Expériences

  • Ergosanté
    Data Scientist / Data Engineer
    BIOTECHNOLOGIES
    juillet 2023 - avril 2026 (2 ans et 9 mois)
    Alès, France
    - Conception de la première infrastructure data de l’entreprise pour transformer des données métier, terrain et produit en indicateurs fiables.
    - Déploiement d’une stack analytique on premise : PostgreSQL, Docker, Prefect, Metabase.
    - Centralisation de données hétérogènes issues de l’ERP Odoo, du site web, d’applications internes et d’outils liés au suivi produit.
    - Structuration de données brutes et dispersées en modèles analytiques fiables, réutilisables et exploitables par les équipes métier.
    - Automatisation de workflows Python / Prefect pour la transformation, la validation et l’analyse des données.
    - Création de dashboards pour le suivi opérationnel, le pilotage produit et la prise de décision.
    - Standardisation des KPI et des définitions métier afin d’aligner direction, opérations, commerce et produit autour d’indicateurs cohérents.
    - Analyse de données liées à l’ergonomie, aux exosquelettes et à la prévention des TMS.
    - Contribution à la valorisation de données issues du terrain pour mieux comprendre les usages, les besoins utilisateurs et l’impact produit.
    - Mise en place des fondations Data as a Product : qualité, documentation, maintenabilité et adoption utilisateur.
    Python (Programming Language) SQL ETL/ELT Automatisation des scripts Data science
  • Indépendant
    Rédacteur Technique
    août 2022 - janvier 2024 (1 an et 5 mois)
    - Rédaction de contenus techniques sur les infrastructures data, le machine learning et les outils développeurs
    - Vulgarisation et structuration de concepts techniques complexes dans une documentation claire et exploitable
    Rédaction Data science Stratégie éditoriale Machine learning Vulgarisation scientifique
  • AKKA TECHNOLOGIES
    Data Engineer
    HIGH TECH
    juillet 2021 - février 2023 (1 an et 8 mois)
    Toulouse, France
    - Conception depipelines (python, AIRBUS internal API)pour l’extraction, la transformation et l’organisation de données aéronautiques pour AIRBUS
    - Structuration de jeux de données volumineux et hétérogènes pour des usages analytiques et de reporting (Python, SQL, Spotfire)
    - Mise en place d'une ontology et base de donnée graph (Neo4j) pour un système de mise en correspondance CV–compétences
    TIBCO Spotfire Python (Programming Language) Python Data visualisation Data science

Avis

4,5

sur 2 évaluations

H

Hannah

DataGalaxy

Avis laissé le 20.02.2024

Working with Simon was a pleasure! He well-respected the deadline, was very communicative and brought a lot of technical knowledge about data but also is a super strong writer. I highly recommend :)
M

Mélanie

DataGalaxy

Avis laissé le 21.03.2023

Merci Simon pour ce beau travail de restitution. Je pense que le découpage (transcript) aurait pu être encore plus simplifié pour avoir une vidéo fluide, moins lourde en infos. J'essaierais de te montrer le résultat pour que tu puisses voir. Sur la restitution, ne pas hésitez pour les prochaine fois à reformuler par écrit les verbatim (on peut "simplifier" et restructurer un verbatim oral par un écrit plus "fluide"). Avec plaisir pour re-travailler avec toi sur un sujet similaire très rapidement.

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Formations

  • Master - Ingénierie et Ergonomie de l'Activité Physique
    Université Paris Saclay
    2017
  • PhD - Sport and Human Movement Sciences
    Université Paris Saclay
    2021
    - Biomecanics - Exoskeleton - Human-Exoskeleton Interaction - Ergonomics - Neuroscience - Electromyography - Motion Capture - Movement Analysis - Human movement

Certifications

Compétences

Catégories